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Introduction à la régression avec statsmodels en Python

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

Vous avez acquis des connaissances.

Chapitre 1

  • Ajuster une régression linéaire simple
  • Interpréter les coefficients

Chapitre 2

  • Faire des prévisions
  • Régression vers la moyenne
  • Transformer des variables

Chapitre 3

  • Quantification de l'ajustement du modèle
  • Valeur aberrante, levier et influence

Chapitre 4

  • Ajuster une régression logistique simple
  • Faire des prévisions
  • Connaître les performances à partir de la matrice de confusion
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Bon apprentissage !

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