Principes fondamentaux de l'ingénierie des prompts

Ingénierie des prompts avec l'API OpenAI

Fouad Trad

Machine Learning Engineer

Prompts clairs et précis

A visual diagram showing a bakery and a house with two possible routes between them. One if simple and short (effective), and the other is complicated and long (ineffective).

Principes fondamentaux

🎬 Verbes d'action appropriés
💬 Instructions détaillées et précises
❗ Des prompts bien structurés et délimités

Utilisation de verbes d'action

Indiquer au modèle ce qu’il doit faire

Table for the verbs to use including write, complete, explain, describe, or evaluate.

Éviter les verbes ambigus

Confusion dans la compréhension du modèle

Table for the verbs to use including write, complete, explain, describe, or evaluate, and the verbs to avoid using such as understand, think, feel, try, and know.

Prompt efficace avec des verbes

prompt = "Think about the issue of 
deforestation."
response = get_response(prompt)
print(response)

Deforestation is a significant 
environmental issue involving 
permanently removing
or destroying forests and woodlands. 
It has far-reaching impacts on the 
environment, ecosystems, wildlife, 
and human communities. [...]

prompt = "Propose strategies to 
reduce deforestation."
response = get_response(prompt)
print(response)

Reducing deforestation requires 
a comprehensive and multi-dimensional 
approach involving various stakeholders. 
Here are several strategies 
that can help address the issue:
Strengthen Forest Governance
Promote Sustainable Land Use [...]

Formuler des instructions détaillées

Fournir des instructions spécifiques, descriptives et détaillées concernant :

📖 Contexte
📏 Longueur du résultat
🖌 Format et style
👥👥 Public

Prompt efficace avec instructions

Prompt inefficace : ~~« Que sais-tu sur les chiens ? »~~

Prompt efficace

prompt = "Write a descriptive paragraph about the behavior and characteristics of 
Golden Retrievers, highlighting their friendly nature, intelligence, 
and suitability as family pets."
print(get_response(prompt))

Golden Retrievers are beloved worldwide for their exceptional behavior, remarkable 
characteristics, and friendly nature. They are highly intelligent, trainable, and 
adaptable, making them great companions for families, including those with children.

Limitation de la longueur de résultat

max_tokens :

Limite du nombre de tokens
Le résultat ne peut pas le contourner
Pourrait entraîner des réponses incomplètes ou tronquées

Prompt :

Limite du nombre de mots, de phrases ou de paragraphes
Le résultat peut le contourner
Réponses complètes

Composants du prompt

Instructions et données d'entrée à traiter
Exemple : résumé de texte
- Instruction : résumer le texte fourni
- Données d'entrée : texte à résumer

An icon representing the text summarization task

Élaboration d'un prompt bien structuré avec des délimiteurs

Prompter avec des instructions
Utiliser des délimiteurs (parenthèses, crochets, guillemets inversés, etc.) pour spécifier les parties de l'entrée
Indiquer quels délimiteurs sont utilisés

prompt = """Summarize the text delimited by triple backticks into bullet points.
           ```TEXT GOES HERE```"""
response = get_response(prompt)

Utilisation de chaînes formatées (f-strings)

Inclure une chaîne définie dans une autre chaîne

text = "This is a sample text to summarize"

prompt = f"""Summarize the text delimited by triple backticks into bullet points.
           ```{text}```"""

print(prompt)

Summarize the text delimited by triple backticks into bullet points.
```This is a sample text to summarize```

Passons à la pratique !

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