Machine learning avec des modèles arborescents en Python
Elie Kawerk
Data Scientist
Chapitre 1 : Apprentissage par arbre de décision
Chapitre 2 : Erreur de généralisation, validation croisée, ensembling
Chapitre 3 : Bagging et forêts aléatoires
Chapitre 4 : AdaBoost et gradient boosting
Chapitre 5 : Ajustement du modèle
Machine learning avec des modèles arborescents en Python