Réentraînement d'un modèle de machine learning

Concepts MLOps

Folkert Stijnman

ML Engineer

Réentraînement après des changements

Data changes

Réentraînement : utiliser de nouvelles données pour développer une nouvelle version du modèle de machine learning

Dummy dataset

Data drift

Dérive des données : modifications des données d'entrée

Concept drift

Dérive conceptuelle : modifications dans la relation entre les données d'entrée et les données de sortie

Environnement commercial : quel est le degré de volatilité des données ?
Coût : quel est le coût d’un réentraînement ?
Exigences commerciales : quelles sont les performances requises pour le modèle ?

Retraining method separate

Retraining method combined

Retraining trigger

Concepts MLOps