Ingénierie des caractéristiques

Concepts MLOps

Folkert Stijnman

ML Engineer

MLOps phases feature engineering

... est le processus qui consiste à sélectionner, manipuler et transformer des données brutes en caractéristiques.

Données sur les clients

Example customer data

Example customer data with new feature

L'objectif est d'améliorer les performances du modèle
Les outils et techniques facilitent le traitement, la sélection et la maintenance des fonctionnalités :
- Sélection des caractéristiques
- Magasin de fonctionnalités
- Contrôle de version des données

Connaissances spécifiques à un domaine
Corrélation
Importance des caractéristiques
Autres méthodes : sélection univariée, analyse en composantes principales (PCA), élimination récursive des caractéristiques (RFE)

correlation plot

¹ https://www.datacamp.com/tutorial/tutorial-datails-on-correlation

Feature store

Applicable uniquement aux grandes équipes travaillant sur plusieurs projets qui utilisent les mêmes fonctionnalités

graphic depicting data version control and git

¹ https://www.datacamp.com/courses/cicd-for-machine-learning

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