Outils MLOps

Concepts MLOps

Folkert Stijnman

ML Engineer

Outils MLOps

MLOps tools landscape

1 https://www.datacamp.com/blog/infographic-data-and-machine-learning-tools-landscape
Concepts MLOps

Magasin de fonctionnalités

 

  • Les deux sont open source
  • Feast : autogéré
  • Hopsworks : partie intégrante d'une plateforme plus vaste

Feature store tool logos

Concepts MLOps

Suivi des expériences

 

  • MLFlow et ClearML : outils complets pour le cycle de vie du machine learning
  • Weights and Biases : suivi et visualisation des expériences

Experiment tracking tools

Concepts MLOps

Conteneurisation

  • Docker : conteneurisation d'applications
  • Kubernetes : exécution d'applications conteneurisées
  • Fournisseurs de services cloud : fournissent des services similaires à Kubernetes

Containerization tools

Concepts MLOps

Pipeline CI/CD

  • Jenkins : outil open source d'intégration continue
  • GitLab : partage de code et contrôle de version via des référentiels

Jenkins and GitLab

Concepts MLOps

Contrôle

  • Fiddler : surveillance des modèles de machine learning
  • Great Expectations : surveillance des données

Monitoring tool logos

Concepts MLOps

Plateformes MLOps

Outils pour le cycle de vie complet du machine learning

  • AWS Sagemaker
  • Azure Machine Learning
  • Plateforme Google Cloud AI

Machine learning platform tools

Concepts MLOps

Passons à la pratique !

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