Dimensions de date et relations

Modélisation de données intermédiaire dans Power BI

Maarten Van den Broeck

Content Developer

Dimensions de date et de temps

Les dimensions de date fournissent un calendrier intégré et réduisent les opérations de date complexes
- ex. faire correspondre l’exercice fiscal et l’année civile
- ex. filtrer par trimestre, mois, semaine
Les dimensions de temps gèrent les heures de la journée : heure, minute, seconde
Les dimensions de temps sont bien moins courantes que les dimensions de date

Une dimension de date dans un schéma en étoile

Options pour créer une dimension de date

Méthode	Avantages	Inconvénients
Héberger dans une base	Idéal si vous tirez les données d’un entrepôt !	Nécessite une base de données
	Partage facile entre services, mises à jour aisées
Stocker dans un fichier	Aucune base requise, création unique	Fichier à créer
	Excellent support de Power BI pour les fichiers texte	Mise à jour moins aisée que l’hébergement en base
Créer avec DAX	Plus de personnalisation que les deux options précédentes	Code personnalisé à écrire
	Aucun travail préparatoire externe requis	Certaines fonctions peuvent être plus difficiles ici

Créer une dimension de date simple avec DAX

Month_Year = 





        CALENDAR(DATE(1950, 1, 1),
                 TODAY()),

CALENDAR() est une fonction intégrée qui renvoie toutes les dates d’un intervalle

Créer une dimension de date simple avec DAX

Month_Year = 





        CALENDAR(DATE(1950, 1, 1),
                 TODAY()),

CALENDAR() est une fonction intégrée qui renvoie toutes les dates d’un intervalle
Crée le champ [Date] avec chaque date entre 1950-01-01 et aujourd’hui $$ $$ $$

[Date]
1950-01-01
1950-01-02
...
2021-06-30

Créer une dimension de date simple avec DAX

Month_Year = 



    SELECTCOLUMNS(

        CALENDAR(DATE(1950, 1, 1),
                 TODAY()),

        "Month", MONTH([Date]),
        "Year", YEAR([Date])
    )

CALENDAR() est une fonction intégrée qui renvoie toutes les dates d’un intervalle
Crée le champ [Date] avec chaque date entre 1950-01-01 et aujourd’hui
Sélectionnez les colonnes à ajouter $$ $$

Month	Year
01	1950
01	1950
...	...
06	2021

Créer une dimension de date simple avec DAX

Month_Year = 

DISTINCT(

    SELECTCOLUMNS(

        CALENDAR(DATE(1950, 1, 1),
                 TODAY()),

        "Month", MONTH([Date]),
        "Year", YEAR([Date])
    )

)

CALENDAR() est une fonction intégrée qui renvoie toutes les dates d’un intervalle
Crée le champ [Date] avec chaque date entre 1950-01-01 et aujourd’hui
Sélectionnez les colonnes à ajouter
Ne conserver que les lignes uniques

Month	Year
01	1950
02	1950
...	...
06	2021

Définir des relations

Les relations permettent de lier des tables dans Power BI
- Propager des filtres entre tables
- Autoriser des calculs intertables
Gestion des relations
- Détection automatique selon les noms de colonnes
- Personnalisation manuelle

un modèle de données avec relations

Clés de relation

Les relations reposent sur des clés
- Une ou plusieurs colonnes garantissent l’unicité d’une ligne
Deux types de clés :
- Clé naturelle : colonne existante (ex. e‑mail)
- Clé de substitution : colonne artificielle (ex. ID)
Power BI exige des relations à colonne unique

Clés de relation

Les relations reposent sur des clés
- Une ou plusieurs colonnes garantissent l’unicité d’une ligne
Deux types de clés :
- Clé naturelle : colonne existante (ex. e‑mail)
- Clé de substitution : colonne artificielle (ex. ID)
Power BI exige des relations à colonne unique
Clé composite : clé composée d’au moins deux colonnes

First Name	Last Name	Birth year	Value
Chris P	Bacon	1996	599
Jane	Bonds	1998	523
Dwayne	Pipe	1988	-566

Composite Key	Value
Chris P-Bacon-1996	599
Jane-Bondts-1998	523
Dwayne-Pipe-1988	-566

Cardinalité

Mesure du lien entre les lignes de deux tables
Plusieurs-à-un/Un-à-plusieurs : les plus courantes
- Relient une ligne de la dimension à une ou plusieurs lignes de la table de faits

relation un‑à‑plusieurs

relation plusieurs‑à‑un

Cardinalité

Moins courantes :
- Un‑à‑un $$
- Plusieurs‑à‑plusieurs

Passons à la pratique !

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