Identifier les problèmes de performance

Modélisation de données intermédiaire dans Power BI

Sara Billen

Curriculum Manager at DataCamp

Résoudre les problèmes de performance

Image d’une femme devant un écran d’ordinateur où un tableau de bord se charge lentement.

Dessin d’un sablier.

Où cela peut se dégrader :

Import des données
Requêtes à la base via DirectQuery
Affichage des visuels
Colonnes calculées vs colonnes Power Query
Relations inefficaces
- Relations plusieurs-à-plusieurs
- Filtrage croisé bidirectionnel

Supprimer les lignes et colonnes inutiles
Choisir les bons types de données
- Les numériques occupent moins d’espace
- Le cast et l’agrégation sont plus lents
Regrouper et synthétiser les données
- Moins de données stockées sur disque
- Accès plus rapide aux agrégats

Schéma des différentes façons d’importer des données dans Power BI : Excel, CSV et base de données.

Deux modes de connexion :
- Modèle Import : stocke les données dans Power BI
- DirectQuery : interroge directement la base

Limiter les requêtes parallèles
Conseils base relationnelle
- Écrire des requêtes SQL efficaces
- Utiliser des index adaptés
- Récupérer les bonnes colonnes et lignes

Schéma des différentes façons de charger des données dans Power BI. Fonctionnalité Import d’un côté et DirectQuery (connectée à une base) de l’autre.

Créer des colonnes personnalisées avec :

Colonnes calculées	Colonnes calculées (Power Query)
DAX	Power Query (M)
Rapides pour les calculs simples	Rapides pour les calculs simples
Lentes pour les calculs complexes	Rapides pour les calculs complexes
Générées par visuel à l’exécution	Générées une fois à l’import

Cas d’usage du filtrage bidirectionnel
- Trouver les entrées de segment pertinentes entre dimensions
Nous pouvons créer des mesures de filtre pour éviter les relations bidirectionnelles dans ce 3e cas d’usage !

Modèle de données dans Power BI montrant uniquement des filtres à sens unique et la mesure Slicer_MyFactTable.

1) Créer une mesure de filtre en DAX :

Slicer_MyFactTable = INT(NOT ISEMPTY('My Fact Table'))

2) Ajouter un filtre visuel au segment et définir Slicer_MyFactTable = 1

Écran d’ordinateur affichant un rapport dans l’application Power BI.

Modélisation de données intermédiaire dans Power BI