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Introduction à Apache Airflow en Python

Mike Metzger

Data Engineer

Ce que nous avons vu

• Workflows / DAGs
• Opérateurs (BashOperator, PythonOperator, EmailOperator)
• Tâches
• Dépendances / Opérateurs bitshift
• Capteurs (Sensors)
• Planification (Scheduling)

• SLA / Alertes
• Modèles (Templates)
• Branches (Branching)
• Ligne de commande / UI Airflow
• Exécuteurs Airflow
• Débogage / Résolution de problèmes

Prochaines étapes

• Configurez votre environnement pour pratiquer
• Explorez d’autres opérateurs / capteurs
• Expérimentez les dépendances
• Voyez les parties d’Airflow non couvertes
  • XCom
  • Connexions
  • Consultez la doc pour en savoir plus
• Continuez à créer des workflows !

Références

• Documentation Airflow
  • https://airflow.apache.org/docs/
• Canal Slack de la communauté Airflow
• De nombreux blogs / newsletters
• De futurs cours DataCamp

Merci !

Introduction à Apache Airflow en Python