Broadcasting

Introduction à NumPy

Izzy Weber

Core Curriculum Manager, DataCamp

Introduction au broadcasting

Schéma montrant deux tableaux de formes différentes additionnés

Image montrant un tableau 2D additionné au nombre 2

Image montrant un tableau 2D additionné à un tableau de mêmes dimensions rempli de deux

Schéma appliquant les règles de compatibilité aux formes (10, 5) et (10, 1)

NumPy compare les ensembles de dimensions de droite à gauche
Deux dimensions sont compatibles si…
- L’une d’elles vaut un ou
- Elles ont la même longueur
Tous les ensembles doivent être compatibles

Schéma appliquant les règles de compatibilité aux formes (10, 5) et (10, 1)

Formes broadcastables :

Formes non broadcastables :

Un tableau de forme (2, 5) ajouté à un tableau de forme (1, 5)

array = np.arange(10).reshape((2, 5))
array + np.array([0, 1, 2, 3, 4])

array([[ 0,  2,  4,  6,  8],
       [ 5,  7,  9, 11, 13]])

Un tableau de forme (2, 5) ajouté à un tableau de forme (2, 5)

Un schéma montrant que l’addition d’un tableau de forme (2, 5) avec un de forme (2,) génère une ValueError.

array = np.arange(10).reshape((2, 5))
array + np.array([0, 1])

ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (2,5) (2,)

Schéma montrant l’addition d’un tableau de forme (2, 5) et d’un de forme (2, 1)

array = np.arange(10).reshape((2, 5))
array + np.array([0, 1]).reshape((2, 1))

array([[ 0,  1,  2,  3,  4],
       [ 6,  7,  8,  9, 10]])

Schéma montrant la colonne unique étendue par colonnes sur un tableau de même forme que le plus grand

Un tableau de forme (2, 2) multiplié par un tableau de forme (2, 1)

Un tableau de forme (2,) soustrait d’un tableau de forme (2, 2)

Introduction à NumPy