Indexation et découpage de tableaux

Introduction à NumPy

Izzy Weber

Core Curriculum Manager, DataCamp

Indexer des tableaux 1D

array = np.array([2, 4, 6, 8, 10])
array[3]
8
Introduction à NumPy

Indexer des éléments en 2D

Un sudoku avec un seul nombre sélectionné à la troisième ligne, cinquième colonne

 

 

sudoku_game[2, 4]
6
Introduction à NumPy

Indexer des lignes en 2D

Un sudoku avec la première ligne sélectionnée

 

 

sudoku_game[0]
array([0, 0, 4, 3, 0, 0, 2, 0, 9])
Introduction à NumPy

Indexer des colonnes en 2D

Un sudoku avec la quatrième colonne sélectionnée

 

 

sudoku_game[:, 3]
array([3, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 5, 9])
Introduction à NumPy

Découper des tableaux 1D

array = np.array([2, 4, 6, 8, 10])
array[2:4]
array([6,  8])
Introduction à NumPy

Découper des tableaux 2D

Un sudoku avec les neuf cases centrales sélectionnées : colonnes quatre à six et lignes quatre à six

 

 

sudoku_game[3:6, 3:6]
array([[0, 0, 2],
       [0, 0, 7],
       [0, 8, 3]])
Introduction à NumPy

Découpage avec pas

Un sudoku avec seulement les coins des neuf cases centrales sélectionnés

 

 

sudoku_game[3:6:2, 3:6:2]
array([[0, 2],
       [0, 3]])
Introduction à NumPy

Trier des tableaux

Avant le tri : Un sudoku non trié

np.sort(sudoku_game)
array([[0, 0, 0, 0, 0, 2, 3, 4, 9],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 5, 9],
       [0, 0, 0, 0, 0, 3, 4, 6, 7],
       [0, 0, 0, 0, 0, 2, 6, 7, 8],
       [0, 0, 0, 0, 0, 1, 4, 7, 9],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 3, 5, 8],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 5, 6],
       [0, 0, 0, 0, 3, 5, 6, 8, 9],
       [0, 0, 0, 0, 1, 2, 3, 4, 9]])
Introduction à NumPy

Ordre des axes

 

Graphique montrant que l’axe 0 suit les lignes et l’axe 1 suit les colonnes

 

Graphique montrant que le chiffre 1 ressemble à une colonne

Introduction à NumPy

Trier par axe

np.sort(sudoku_game)
array([[0, 0, 0, 0, 0, 2, 3, 4, 9],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 5, 9],
       [0, 0, 0, 0, 0, 3, 4, 6, 7],
       [0, 0, 0, 0, 0, 2, 6, 7, 8],
       [0, 0, 0, 0, 0, 1, 4, 7, 9],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 3, 5, 8],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 5, 6],
       [0, 0, 0, 0, 3, 5, 6, 8, 9],
       [0, 0, 0, 0, 1, 2, 3, 4, 9]])
np.sort(sudoku_game, axis=0)
array([[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 2, 0, 0, 2, 1, 0, 1],
       [0, 4, 3, 0, 0, 3, 2, 0, 3],
       [0, 5, 4, 3, 1, 7, 3, 4, 5],
       [1, 7, 5, 5, 6, 8, 4, 8, 7],
       [6, 9, 6, 9, 8, 9, 6, 9, 9]])
Introduction à NumPy

Passons à la pratique !

Introduction à NumPy

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