Préparer un avenir incluant l'IA générative

L'IA générative au service des entreprises

Carl Rosseel

Head of Business Intelligence Curriculum at DataCamp

Accroître le potentiel humain

Renforcer le potentiel humain
  • Augmentation
  • Cocréation
  • Remplacement
Exemples
  • Des docteurs/chercheurs peuvent faire autant de recherches qu'une équipe entière
  • De petits développeurs de jeux peuvent rivaliser avec les grands studios

                         

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L'IA générative au service des entreprises

L'impact ne sera pas uniformément réparti

Internet à haut débit
  • Une répartition inégale dans le monde
  • Les individus et les nations riches en bénéficieront
Culture de l'organisation
  • Résistance ou ouverture au changement
  • Grandes organisations lentes vs petites entreprises agiles
Maîtrise de l'IA
  • Maîtrise des techniques d'utilisation de l'IA
  • Formation adéquate à l'utilisation des outils d'IA générative

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L'IA générative au service des entreprises

L'avenir du travail

Les cas d'utilisation de l'IA sont multiples
  • IA $\neq$ Remplacement
  • IA = Augmentation, co-création et remplacement
Exemple
  • La calculatrice humaine

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1 Les personnes invisibles : le rêve américain et l'histoire inédite des femmes noires qui ont contribué à remporter la course à l'espace
L'IA générative au service des entreprises

Société et éducation

La façon d’apprendre va changer
  • La mémorisation des faits sera obsolète
  • Concentration accrue sur le raisonnement et la pensée critique
  • Collaborer avec des IA génératives

                         

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Les gouvernements, les écoles et les entreprises doivent s'adapter
  • Combler le « fossé de l'IA » ne sera pas facile
  • Repenser les parcours d'apprentissage classiques
  • Requalifier et préparer pour l'avenir

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Médias et divertissements

Explosion créative
  • Augmentation de la productivité
  • Médias personnalisés

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Vrai ou faux
  • Faux médias
  • Deepfakes

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Percées en matière de recherche et d'innovation

Explosion de l'information
  • Des découvertes fondamentales se succèdent à un rythme de plus en plus rapide
Exemple
  • Problème de repliement des protéines
  • L'Alphafold de Deepmind a accompli en quelques heures des tâches qui prenaient auparavant des années.

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Interaction homme-machine

  • L'IA a besoin d'idées humaines
  • Travailler avec l'IA sera-t-il comme d’avoir un smartphone ?

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Passons à la pratique !

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