Les progrès de l'IA générative

L'IA générative au service des entreprises

Carl Rosseel

Head of Business Intelligence Curriculum at DataCamp

Les acteurs essentiels

Universités bâtiment universitaire

Gouvernement bâtiment administratif

Entreprises employés travaillant sur une fusée

Communautés open source Collection de logos d'outils et de modèles d'IA générative open source

L'IA générative au service des entreprises

Universités

  • Centre de production de recherche et de théorie
    • Les RAG ont été développés à l'Université de Montréal
  • Former et inspirer les chercheurs
  • Collaboration avec l'industrie et les pouvoirs publics

L'IA générative au service des entreprises

Institutions gouvernementales et civiques

  • Les gouvernements réglementent et financent le secteur d’activité
    • La DARPA finance des recherches visant à rendre l'IA explicable
  • Les institutions civiques fournissent des ressources pour les projets indépendants
    • Ensemble de données d’images CIFAR-10

L'IA générative au service des entreprises

Entreprises (grandes et petites)

  • L'IA générative est rapidement adoptée
    • pour obtenir un avantage sur le marché
    • pour attirer davantage de financements

   

  • Les grandes entreprises technologiques en particulier
    • pour produire des recherches
    • pour développer le matériel et l'infrastructure
    • pour acquérir des startups

L'IA générative au service des entreprises

Communauté open source

  • Fournir un accès libre
  • Un obstacle à l'entrée moins important
  • Risques :
    • Les projets ne peuvent pas être maintenus indéfiniment
    • Utilisation malveillante

Collection de logos d'outils et de modèles d'IA générative open source

L'IA générative au service des entreprises

Entreprises et open source

Gains

  • Soutien aux développeurs
  • Acquisition de talents
  • Retours d'expérience d'une large communauté

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Défis

  • Perte de l'avantage concurrentiel
  • Utilisation abusive de la recherche/technologie

 

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L'IA générative au service des entreprises

À l’avenir

Accélérateurs :

  • Réduction des coûts du matériel
  • Recherche et développement
  • Concurrence sur le marché

Ralentisseurs :

  • Limites technologiques
  • Règlementations
  • Manque de fonds ou de talents

L'IA générative au service des entreprises

Passons à la pratique !

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