Les progrès de l'IA générative

Generative AI pour l'entreprise

Carl Rosseel

Head of Business Intelligence Curriculum at DataCamp

Les acteurs essentiels

Universités bâtiment universitaire

Gouvernement bâtiment administratif

Entreprises employés travaillant sur une fusée

Communautés open source Collection de logos d'outils et de modèles d'IA générative open source

Centre de production de recherche et de théorie
- Les GAN ont été développés à l'Université de Montréal
Former et inspirer les chercheurs
Collaboration avec l'industrie et les pouvoirs publics

Les gouvernements réglementent et financent le secteur d’activité
- La DARPA finance des recherches visant à rendre l'IA explicable
Les institutions civiques fournissent des ressources pour les projets indépendants
- Ensemble de données d'images CIFAR-10

L'IA générative est rapidement adoptée
- pour obtenir un avantage sur le marché
- pour attirer davantage de financements

Les grandes entreprises technologiques en particulier
- pour produire des recherches
- pour développer le matériel et l'infrastructure
- pour acquérir des startups

Fournir un accès libre
Un obstacle à l'entrée moins important
Risques :
- Les projets ne peuvent pas être maintenus indéfiniment
- Utilisation malveillante

Collection de logos d'outils et de modèles d'IA générative open source

Gains

Difficultés

Accélérateurs :

Ralentisseurs :

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