Transformations de colonnes

Introduction à Power Query dans Excel

Lyndsay Girard

Performance Analytics Consultant

Vue d’ensemble

Transformation de colonnes : Modifier les data pour répondre à vos besoins d’analyse.

Transformations de colonnes dans le parcours ETL

Transformations de colonnes dans le parcours ETL

Transformations de colonnes dans le parcours ETL

Quand transformer les colonnes ?

• Normer et structurer les data.

Quand transformer les colonnes ?

• Normer et structurer les data.
• Enrichissement des data.

Quand transformer les colonnes ?

• Normer et structurer les data.
• Enrichissement des data.
• Calculs.

Quand transformer les colonnes ?

• Normer et structurer les data.
• Enrichissement des data.
• Calculs.
• Optimisation du stockage.

Types de transformation

Transformations numériques

• Arrondi des valeurs.
• Extraire les infos numériques (p.ex., pair ou impair, signe).
• Calculer des statistiques (par ex., somme, nombre).
• Opérations arithmétiques (addition, multiplication, calculs de pourcentage).

Transformations date/heure

• Combiner les champs de date/heure.
• Extraire la date ou l’heure.
• Arrondir au début du mois, de l’heure, etc.
• Arithmétique des dates (calcul de l’âge, calculs de durée).

Transformations de texte

• Fractionner le contenu des colonnes.
• Convertir la casse.
• Concaténer le texte.
• Calculer longueur du texte.

Transformations de colonnes dans Excel Power Query

Idées reçues courantes

• Toutes les colonnes n’ont pas besoin d’une transformation !
• Les transformations peuvent être annulées.
• Les data d’origine restent intactes.
• Compétences techniques/codage avancées ne sont souvent pas nécessaires.

À l’action !

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