Combiner, compter et itérer efficacement

Écrire du code Python efficace

Logan Thomas

Scientific Software Technical Trainer, Enthought

Aperçu Pokémon

Dresseurs (capturent des Pokémon)

alt=”Ash Ketchum; one of the many characters (called trainers) in the Nintendo video game Pokémon”

Aperçu Pokémon

Pokémon (personnages animaliers fictifs)

alt=”Squirtle, Pikachu, Bulbasaur, and Charmander; a few of the many Pokémon that exist in the Nintendo video game”

Aperçu Pokémon

Pokédex (stocke les Pokémon capturés)

alt=”Pokédex, a tool used by trainers to store captured Pokémon”

Description Pokémon

alt=”The Pokémon named Squirtle along with its accompanying metadata”

Description Pokémon

alt=”The Pokémon named Squirtle along with its accompanying metadata and the Name and Generation field highlighted”

Description Pokémon

alt=”The Pokémon named Squirtle along with its accompanying metadata and the Type and Legendary field highlighted”

Description Pokémon

alt=”The Pokémon named Squirtle along with its accompanying metadata and the Health Points, Attack, Defense, Special Attack, Special Defense, Speed, and Total fields highlighted”

Combiner des objets

names = ['Bulbasaur', 'Charmander', 'Squirtle']
hps = [45, 39, 44]

combined = []

for i,pokemon in enumerate(names):
    combined.append((pokemon, hps[i]))

print(combined)

[('Bulbasaur', 45), ('Charmander', 39), ('Squirtle', 44)]

Combiner des objets avec zip

names = ['Bulbasaur', 'Charmander', 'Squirtle']
hps = [45, 39, 44]

combined_zip = zip(names, hps)

print(type(combined_zip))

<class 'zip'>

combined_zip_list = [*combined_zip]

print(combined_zip_list)

[('Bulbasaur', 45), ('Charmander', 39), ('Squirtle', 44)]

Le module Collections

Fait partie de la bibliothèque standard de Python (module intégré)
Types de données de conteneurs spécialisés
- Alternatives aux types généraux dict, list, set et tuple
À noter :
- namedtuple : sous-classes de tuples avec champs nommés
- deque : conteneur de type liste permettant d'ajouter et de supprimer rapidement des éléments
- Counter : dictionnaire pour le comptage d'objets hachables
- OrderedDict : dictionnaire qui conserve l'ordre des entrées
- defaultdict : dictionnaire qui fait appel à une fonction d'usine pour fournir les valeurs manquantes

Le module Collections

Fait partie de la bibliothèque standard de Python (module intégré)
Types de données de conteneurs spécialisés
- Alternatives aux types généraux dict, list, set et tuple
À noter :
- namedtuple : sous-classes de tuples avec champs nommés
- deque : conteneur de type liste permettant d'ajouter et de supprimer rapidement des éléments
- Counter : dictionnaire pour le comptage d'objets hachables
- OrderedDict : dictionnaire qui conserve l'ordre des entrées
- defaultdict : dictionnaire qui fait appel à une fonction d'usine pour fournir les valeurs manquantes

Compter avec une boucle

# Each Pokémon's type (720 total)
poke_types = ['Grass', 'Dark', 'Fire', 'Fire', ...]

type_counts = {}

for poke_type in poke_types:
    if poke_type not in type_counts:
        type_counts[poke_type] = 1
    else:
        type_counts[poke_type] += 1

print(type_counts)

{'Rock': 41, 'Dragon': 25, 'Ghost': 20, 'Ice': 23, 'Poison': 28, 'Grass': 64,
 'Flying': 2, 'Electric': 40, 'Fairy': 17, 'Steel': 21, 'Psychic': 46, 'Bug': 65,
 'Dark': 28, 'Fighting': 25, 'Ground': 30, 'Fire': 48,'Normal': 92, 'Water': 105}

collections.Counter()

# Each Pokémon's type (720 total)
poke_types = ['Grass', 'Dark', 'Fire', 'Fire', ...]

from collections import Counter

type_counts = Counter(poke_types)

print(type_counts)

Counter({'Water': 105, 'Normal': 92, 'Bug': 65, 'Grass': 64, 'Fire': 48,
         'Psychic': 46, 'Rock': 41, 'Electric': 40, 'Ground': 30,
         'Poison': 28, 'Dark': 28, 'Dragon': 25, 'Fighting': 25, 'Ice': 23,
         'Steel': 21, 'Ghost': 20, 'Fairy': 17, 'Flying': 2})

Le module itertools

Fait partie de la bibliothèque standard de Python (module intégré)
Outils fonctionnels pour la création et l'utilisation d'itérateurs
À noter :
- Itérateurs infinis : count, cycle, repeat
- Itérateurs finis : accumulate, chain, zip_longest, etc.
- Générateurs combinés : product, permutations, combinations

Le module itertools

Fait partie de la bibliothèque standard de Python (module intégré)
Outils fonctionnels pour la création et l'utilisation d'itérateurs
À noter :
- Itérateurs infinis : count, cycle, repeat
- Itérateurs finis : accumulate, chain, zip_longest, etc.
- Générateurs combinés : product, permutations, combinations

Combinaisons avec boucle

poke_types = ['Bug', 'Fire', 'Ghost', 'Grass', 'Water']

combos = []

for x in poke_types:
    for y in poke_types:
        if x == y:
            continue
        if ((x,y) not in combos) & ((y,x) not in combos):
            combos.append((x,y))

print(combos)

[('Bug', 'Fire'), ('Bug', 'Ghost'), ('Bug', 'Grass'), ('Bug', 'Water'),
 ('Fire', 'Ghost'), ('Fire', 'Grass'), ('Fire', 'Water'),
 ('Ghost', 'Grass'), ('Ghost', 'Water'), ('Grass', 'Water')]

itertools.combinations()

poke_types = ['Bug', 'Fire', 'Ghost', 'Grass', 'Water']

from itertools import combinations

combos_obj = combinations(poke_types, 2)

print(type(combos_obj))

<class 'itertools.combinations'>

combos = [*combos_obj]
print(combos)

[('Bug', 'Fire'), ('Bug', 'Ghost'), ('Bug', 'Grass'), ('Bug', 'Water'),
 ('Fire', 'Ghost'), ('Fire', 'Grass'), ('Fire', 'Water'),
 ('Ghost', 'Grass'), ('Ghost', 'Water'), ('Grass', 'Water')]

Passons à la pratique !

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