Fonctions logiques

DAX intermédiaire dans Power BI

Carl Rosseel

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Aperçu des fonctions logiques

Les fonctions logiques agissent sur une expression pour renvoyer des informations sur les valeurs ou ensembles de l’expression.

Les fonctions logiques les plus utilisées sont :

IF()
AND(), OR(), NOT()
SWITCH()

IF() est l’une des fonctions logiques les plus utilisées

Structure :

IF(<logical_test>, <value_if_true>, <value_if_false>)

Exemple :

Performance = IF([Total Sales] >= 50 000, "Target Reached", "Target Not Reached")

IF() est l’une des fonctions logiques les plus utilisées

Structure :

IF(<logical_test>, <value_if_true>[, <value_if_false>])

Exemple :

Performance = IF([Total Sales] >= 50 000, "Target Reached", "Target Not Reached")

Nom	Ventes totales
Jenny	48,431
Jane	76,528
Dwayne	24,167
Thomas	52,125

IF() est l’une des fonctions logiques les plus utilisées

Structure :

IF(<logical_test>, <value_if_true>[, <value_if_false>])

Exemple :

Performance = IF([Total_Sales] >= 50 000, "Target Reached", "Target Not Reached")

Nom	Ventes totales	Performance
Jenny	48,431	Objectif non atteint
Jane	76,528	Objectif atteint
Dwayne	24,167	Objectif non atteint
Thomas	52,125	Objectif atteint

Opérateurs AND(), OR() et NOT()

Les trois opérateurs renvoient TRUE ou FALSE.

AND(<logical1>,<logical2>)
- Renvoie TRUE si les deux conditions sont TRUE
- Exemple : AND(5 < 4, 5 < 6) = AND(FALSE, TRUE) = FALSE
OR(<logical1>,<logical2>)
- Renvoie TRUE si au moins une condition est TRUE
- Exemple : OR(5 < 4, 5 < 6) = OR(FALSE, TRUE) = TRUE
NOT(<logical>)
- Inverse TRUE et FALSE
- Exemple : NOT(OR(5 < 4, 5 < 6)) = NOT(TRUE) = FALSE

Opérateurs AND(), OR() et NOT()

AND peut être remplacé par &&

AND(5 < 4, 5 < 6) = 5 < 4 && 5 < 6

OR peut être remplacé par ||

OR(5 < 4, 5 < 6) = 5 < 4 || 5 < 6

La puissance de SWITCH()

Évalue une expression par rapport à une liste de valeurs et renvoie l’une des expressions de résultat possibles.

SWITCH(<expression>, <value>, <result>[, <value>, <result>] ... [, <else>])

Souvent préféré aux IF() imbriqués

Performance = SWITCH(TRUE, 
[Total_Sales] < 25 000, "Poor",
[Total_Sales] < 50 000, "Below expectations",
[Total_Sales] < 75 000, "Above expectations",
"Exceptional")

La puissance de SWITCH()

Performance = SWITCH(TRUE, 
[Total_Sales] < 25 000, "Poor",
[Total_Sales] < 50 000, "Below expectations",
[Total_Sales] < 75 000, "Above expectations",
 "Exceptional")

Nom	Ventes totales
Jenny	48,431
Jane	76,528
Dwayne	24,167
Thomas	52,125

La puissance de SWITCH()

Performance = SWITCH(TRUE, 
[Total_Sales] < 25 000, "Poor",
[Total_Sales] < 50 000, "Below expectations",
[Total_Sales] < 75 000, "Above expectations",
 "Exceptional")

Nom	Ventes totales	Performance
Jenny	48,431	En dessous des attentes
Jane	76,528	Exceptionnel
Dwayne	24,167	Faible
Thomas	52,125	Au-dessus des attentes

La puissance de SWITCH()

DISCOUNT = SWITCH([Clothing Type], 
               "Shoes", 0.15,   
               "Pants", 0.20,
               "Belts", 0.30, 
               "T-shirt", 0.25)

Type de vêtement
Chaussures
Pantalon
Ceinture
T-shirt

La puissance de SWITCH()

DISCOUNT = SWITCH([Clothing Type], 
               "Shoes", 0.15,   
               "Pants", 0.20,
               "Belts", 0.30, 
               "T-shirt", 0.25)

Type de vêtement	Remise
Chaussures	15 %
Pantalon	20 %
Ceinture	30 %
T-shirt	25 %

Passons à SWITCH()

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