Introduction aux graphiques catégoriels avec Seaborn

Utilisation de données catégorielles dans Python

Kasey Jones

Research Data Scientist

Notre troisième jeu de données

Nom : Avis TripAdvisor Las Vegas - reviews
Lignes : 504
Colonnes : 20

Avis de Las Vegas

reviews.info()

RangeIndex: 504 entries, 0 to 503
Data columns (total 20 columns):
 #   Column             Non-Null Count  Dtype 
     ------             --------------  ----- 
 0   User country       504 non-null    object
...
 6   Traveler type      504 non-null    object
 7   Pool               504 non-null    object
 8   Gym                504 non-null    object
 9   Tennis court       504 non-null    object
...
dtypes: int64(7), object(13)
memory usage: 78.9+ KB

¹ https://www.kaggle.com/crawford/las-vegas-tripadvisor-reviews

Seaborn

Graphiques catégoriels :

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.catplot(...)

plt.show()

La fonction catplot

Paramètres :

x : nom de la variable dans data
y : nom de la variable dans data
data : un DataFrame
kind : type de graphique à créer — parmi : "strip", "swarm", "box", "violin", "boxen", "point", "bar" ou "count"

Box plot

Page Wikipédia sur le box plot

Note des avis

reviews["Score"].value_counts()

Exemple de box plot

sns.catplot(
  x="Pool",
  y="Score",
  data=reviews,
  kind="box"
)
plt.show()

Deux options rapides

# Définir la taille de police et l'arrière-plan
sns.set(font_scale=1.4)

sns.set_style("whitegrid")

sns.catplot(
  x="Pool",
  y="Score",
  data=reviews,
  kind="box"
)
plt.show()

Exercices sur les boxplots

Utilisation de données catégorielles dans Python