Visualisation des tendances

Introduction à Python pour la finance

Adina Howe

Professor

Votre mission : une valeur aberrante ?

peratio

Introduction à Python pour la finance

Étape 1 : Créer un histogramme

import matplotlib.pyplot as plt
plt.hist(hist_data, bins = 8)
plt.show()
Introduction à Python pour la finance

Étape 2 : Identifier les valeurs aberrantes

  • Identifier le ratio C/B aberrant
  • Créer un filtre de tableau booléen pour sous-diviser cette entreprise
  • Filtrer les informations relatives à cette entreprise à partir des ensembles de données fournis
Introduction à Python pour la finance

Passons à la pratique !

Introduction à Python pour la finance

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