Histogrammes

Introduction à Python pour la finance

Adina Howe

Professor

Pourquoi des histogrammes en finance ?

histogramme

Histogrammes et données

Vos données sont-elles asymétriques ?
Sont-elles centrées autour de la moyenne ?
Avez-vous des valeurs anormales (outliers) ?

Histogrammes et matplotlib.pyplot

import matplotlib.pyplot as plt
plt.hist(x=prices, bins=3)
plt.show()

hist1

Modifier le nombre de classes

import matplotlib.pyplot as plt
plt.hist(prices, bins=6)
plt.show()

hist2

Normaliser l’histogramme

import matplotlib.pyplot as plt
plt.hist(prices, bins=6, density=True)
plt.show()

normalisé

Superposer des histogrammes

import matplotlib.pyplot as plt
plt.hist(x=prices, bins=6, density=True)
plt.hist(x=prices_new, bins=6, density=True)
plt.show()

Résultat de l’histogramme

deux_hist_normés

Alpha : régler la transparence

import matplotlib.pyplot as plt
plt.hist(x=prices, bins=6, density=True, alpha=0.5)
plt.hist(x=prices_new, bins=6, density=True, alpha=0.5)
plt.show()

Résultat de l’histogramme

deux-hist-transparents

Ajouter une légende

import matplotlib.pyplot as plt
plt.hist(x=prices, bins=6, density=True, alpha=0.5, label="Prices 1")
plt.hist(x=prices_new, bins=6, density=True, alpha=0.5, label="Prices New")
plt.legend()
plt.show()

Résultat de l’histogramme

joli hist

Passons à la pratique !

Introduction à Python pour la finance