Visualisation en Python

Introduction à Python pour la finance

Adina Howe

Instructor

Matplotlib : Un package de visualisation

Pour découvrir davantage la galerie Matplotlib, cliquez sur ce lien.

matplotlib

matplotlib.pyplot - diverses fonctions de graphiques

import matplotlib.pyplot as plt

matplotlib.pyplot - diverses fonctions de graphiques

plt.plot()
- accepte des arguments qui décrivent les données à représenter graphiquement
plt.show()
- affiche le graphique à l'écran

Graphique avec pyplot

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(months, prices)
plt.show()

Résultat du graphique

Simple plot2

Ligne rouge continue

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(months, prices, color = 'red')
plt.show()

Résultat du graphique

redline

Ligne pointillée

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(months, prices, color = 'red', linestyle = '--')
plt.show()

Résultat du graphique

dash

Couleurs et styles de lignes

	couleur
'vert	vert
'rouge'	rouge
'cyan'	cyan
'bleu'	bleu

	style de ligne
'-'	ligne continue
'--'	ligne pointillée
'-.'	ligne pointillée-point
':'	pointillé

Vous trouverez davantage de documentation sur les couleurs et les lignes ici.

Ajouter des étiquettes et des titres

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(months, prices, color = 'red', linestyle = '--')

# Add labels
plt.xlabel('Months')
plt.ylabel('Consumer Price Indexes, $')
plt.title('Average Monthly Consumer Price Indexes')

# Show plot
plt.show()

Résultat du graphique

labeled_plot

Ajouter des lignes supplémentaires

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(months, prices, color = 'red', linestyle = '--')

# adding an additional line
plt.plot(months, prices_new, color = 'green', linestyle = '--') 

plt.xlabel('Months')
plt.ylabel('Consumer Price Indexes, $')
plt.title('Average Monthly Consumer Price Indexes')
plt.show()

Résultat du graphique

twolines

Diagrammes de dispersion

import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(x = months, y = prices, color = 'red')
plt.show()

Résultat du diagramme en nuage de points

scatterplot

Passons à la pratique !

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