Introduction à Python pour la finance
Adina Howe
Instructor
Tableaux NumPy de données décrivant le S&P 100 : noms, prix, bénéfices, secteurs
Examiner et analyser les ratios cours/bénéfice spécifiques à chaque secteur au sein des entreprises du S&P 100
stock_prices = np.array([100, 200, 300])
filter_array = (stock_prices >= 150)
print(filter_array)
[ False True True]
stock_prices = np.array([100, 200, 300])
filter_array = (stock_prices >= 150)
print(stock_prices[filter_array])
[200 300]
Calculer la moyenne et l'écart type de ces ratios cours/bénéfice spécifiques au secteur
import numpy as np
average_value = np.mean(my_array)
std_value = np.std(my_array)
Introduction à Python pour la finance