Présentation de l'ensemble de données

Introduction à Python pour la finance

Adina Howe

Instructor

Aperçu général

Standard and Poor's S&P 100 :

Secteurs d'activité des entreprises composant l'indice S&P 100 en 2017

piechart

s&p

$$ \text{Price to earning ratio} = \frac{\text{Market price}}{\text{Earnings per share}} $$

Le ratio utilisé pour évaluer une entreprise qui mesure le cours actuel de son action par rapport à son bénéfice par action
En général, un ratio C/B plus élevé indique des attentes de croissance plus élevées

Listes de données décrivant le S&P 100 : noms, prix, bénéfices, secteurs

Examiner et analyser les données du S&P 100, en particulier les ratios cours/bénéfice des sociétés du S&P 100

In [1]:  my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

# first element
In [2]: print(my_list[0])

# last element
In [3]: print(my_list[-1])

# range of elements
In [4]: print(my_list[0:3])

[1, 2, 3]

# Convert lists to arrays
import numpy as np
my_array = np.array(my_list)

# Elementwise array operations
array_ratio = array1 / array2

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