Éliminer le désordre et concentrer l'attention

Principes clés du Data Storytelling

Joe Franklin

Senior Curriculum Manager, DataCamp

Les graphiques encombrés sont inefficaces.

 

  • Dans l’ajout d’éléments graphiques, « trop » n’est pas forcément « mieux ».
  • Le désordre peut être source de distraction et entraîner des malentendus.
  • Impliquez votre public dans le problème sans lui imposer d'efforts inutiles.

  Un graphique complexe tente d'illustrer les relations entre les marchés financiers et la COVID-19

1 https://www.sec.gov/files/US-Credit-Markets_COVID-19_Report.pdf
Principes clés du Data Storytelling

Surcharge sensorielle

 

  • Il arrive parfois que vous souhaitiez partager des données agrégées.

  • Les tableaux peuvent être utiles, mais doivent être utilisés avec parcimonie et presque jamais sur des diapositives.

  • Commencez par dresser un tableau des points faibles, puis affinez-le avec de l'aide si nécessaire.

  Un tableau de données complexe qui est difficile à lire en raison du nombre excessif de colonnes et de lignes.

Principes clés du Data Storytelling

Puis-je avoir votre attention, s’il vous plaît ?

 

  • Une hiérarchie visuelle montre où porter le regard.
  • La taille, la couleur et la position indiquent l’importance relative.
  • Les individus consultent les graphiques de la même manière qu'ils lisent les documents ; pour l'anglais, de gauche à droite.

  Une mauvaise hiérarchie visuelle se traduit par un site Web rempli d’éléments sans ordre d’importance. À l’inverse, une hiérarchie visuelle efficace s’appuie sur la couleur, la taille et la position pour faciliter la compréhension.

1 https://blog.hubspot.com/marketing/visual-hierarchy
Principes clés du Data Storytelling

Je ne comprends pas votre raisonnement.

 

  • Évitez d'inclure des informations ou des éléments graphiques superflus.
  • Le bruit visuel peut détourner l’attention.
  • Ce n’est pas parce qu’un visuel est joli qu’il est utile.
  • Les informations peuvent être réparties dans plusieurs graphiques.

Un graphique circulaire affiche des étiquettes dont les couleurs sont superflues et ternes, et qui ne transmettent rien au spectateur

1 http://junkcharts.typepad.com/junk_charts/2011/04/worst-statistical-graphic-nominated.html
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Densité des données

 

  • La densité des données est le rapport entre les informations affichées et l'espace qu'elles occupent.
  • La densité de données idéale dans une visualisation se situe entre 50 % et 60 %.
  • Une densité de données équilibrée rend les détails visuels plus mémorables.
  • Les graphiques plus denses fournissent beaucoup d'informations, mais ne sont pas toujours appropriés.

  Un graphique illustre le cours relatif des actions et l'activité à l'aide de facettes et d'informations condensées.

1 edwardtufte.com
Principes clés du Data Storytelling

Pas de place au hasard dans le choix des couleurs

 

  • La couleur ne devrait servir qu’à mettre en valeur des informations clés précises.
  • Si vous utilisez plusieurs couleurs, c’est pour mettre en évidence différentes tendances.
  • L’orange et le bleu forment une palette adaptée aux personnes daltoniennes.

  La carte indique la diminution de la population en bleu et l'augmentation en orange

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Passons à la pratique !

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