Commencer efficacement avec des graphiques
Principes clés du Data Storytelling
Joe Franklin
Senior Curriculum Manager, DataCamp
Associez vos données à un graphique
Certains types de graphiques sont plus adaptés à certains types de données.
Les graphiques constituent les visualisations les plus courantes.
Les graphiques présentent des données quantitatives dans un format intuitif.
Diagrammes circulaires
Les diagrammes circulaires sont très répandus.
Cependant, ils ne permettent pas de comparer efficacement des valeurs proches.
Utilisez-les avec modération.
Graphique à barres
Affichez le nombre et la fréquence par catégorie.
Lorsqu'un diagramme circulaire est utilisé, envisagez plutôt un graphique à barres.
Les graphiques à barres demandent moins d'efforts à votre public.
Diagramme en nuage de points
Les graphiques en nuages de points représentent le mieux la relation entre deux variables quantitatives.
Créez un graphique sur des observations à l'aide d'un axe X et d'un axe Y.
Les graphiques en nuages de points indiquent si la relation entre deux variables est positive, négative ou relativement neutre.
Graphique linéaire
Les graphiques linéaires sont particulièrement adaptés aux données de séries temporelles.
Comparez les performances au fil du temps.
Les tendances deviennent plus faciles à identifier et à analyser.
Graphiques en aires
Les graphiques en aires représentent plusieurs variables au fil du temps en remplissant l'espace sur l'axe des X.
Les zones situées sous une ligne de tendance sont représentées par des couleurs différentes selon les catégories.
Les graphiques en aires peuvent être efficaces pour représenter la relation entre deux variables.
Passons à la pratique !
Principes clés du Data Storytelling
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