Tests d'hypothèses

Introduction aux statistiques

George Boorman

Curriculum Manager, DataCamp

Quelle est l’importance des tests d'hypothèses ?

  • Pour comparer des populations

  • Les tests d'hypothèses sont omniprésents !

    • Une modification du prix peut-elle augmenter les revenus ?
    • Modifier l'adresse d'un site Web entraînera-t-il une augmentation du trafic ?
    • Un médicament est-il efficace contre une maladie ?

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Introduction aux statistiques

L'historique des tests d'hypothèses

  • Les tests d'hypothèses remontent aux années 1700.

 

  • Sexe-ratio chez l'être humain
    • Il y a plus de naissances masculines que féminines

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Ne présumez de rien !

  • Commencer par supposer qu'il n'y a aucune différence
  • Ceci est appelé l' hypothèse nulle

 

Ratio de naissances garçons/filles

  • Hypothèse nulle :

    • Aucune différence dans ratio de sexes entre les femmes qui consomment ou non de la vitamine C
  • Hypothèse alternative :

    • Il existe une différence dans le ratio de naissance
    • Si vitamine C, alors plus de chances d'avoir des filles
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Flux de travail des tests d'hypothèse

  • Définir les populations cibles
    • Femmes adultes prenant ou non de la vitamine C
  • Développer hypothèses nulles/alternatives
    • Autant de naissances par sexe dans les populations
    • Si vitamine C, alors plus de chances d'avoir des filles
  • Collecte/accès à données échantillons
  • Tests statistiques sur les données
  • Tirer des conclusions sur population

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Quelle quantité de données est nécessaire ?

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  • Théorème de la limite centrale
    • La moyenne des naissances masculines et féminines se rapproche de la moyenne de la population à mesure que la taille de l'échantillon augmente
    • Nécessite beaucoup de temps et de ressources

 

  • Examiner les recherches évaluées par des pairs sur des tests d'hypothèse similaires afin de déterminer la taille de l'échantillon
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Variables indépendantes et dépendantes

  • Variable indépendante :
    • Non affectée par d'autres données
    • Complément en vitamine C

 

  • Variable dépendante :
    • Influencée par d'autres données
    • Rapport entre les sexes à la naissance
  • Couramment utilisée pour décrire les résultats des tests d'hypothèse

 

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Introduction aux statistiques

Passons à la pratique !

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