La distribution de Poisson

Introduction aux statistiques

George Boorman

Curriculum Manager, DataCamp

Processus de Poisson

  • Le nombre moyen d'événements au cours d'une période est connu
    • Cependant, le temps ou l'espace entre les événements est aléatoire
  • Processus de Poisson
    • Nombre d’animaux adoptés dans un refuge par semaine
    • Nombre de personnes arrivant dans un restaurant par heure
    • Nombre de visites quotidiennes sur le site Web

  restaurant.png

1 Crédit d'image : https://unsplash.com/@rodlong
Introduction aux statistiques

Distribution de Poisson

  • Probabilité qu’un certain nombre d’événements se produisent au cours d’une période donnée
  • Exemples
    • Probabilité qu'au moins cinq animaux soient adoptés dans un refuge chaque semaine
    • Probabilité que 12 personnes arrivent dans un restaurant par heure
    • Probabilité de moins de 200 visites quotidiennes sur un site Web
Introduction aux statistiques

Lambda ($\lambda$)

  • $\lambda$ = nombre moyen d’événements par intervalle de temps
    • Nombre moyen de clients par heure = 20
    • $\lambda$ = la valeur attendue de la distribution !

Poisson distribution with lambda = 20.png

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Lambda est le pic de la distribution

Three Poisson distributions for restaurant patrons per hour: one with lambda = 10, one with lambda = 20, and one with lambda = 50.png

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Le théorème de la limite centrale reste valable.

poisson_distributions_with_100_and_10000_samples_and_lamba_equals_20.png

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Probabilité d'accueillir 13 clients en une heure

poisson_distribution_with_lambda_20_and_probability_of_13_equal_to_two_point_seven_one_percent.png

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Probabilité d'accueillir 25 clients ou plus

poisson_distribution_with_lambda_equals_20_and_probability_of_at_last_25_equal_to_elevent_point_two_one_percent.png

Introduction aux statistiques

Passons à la pratique !

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