Probabilité conditionnelle

Introduction aux statistiques

George Boorman

Curriculum Manager, DataCamp

Plusieurs réunions

Échantillonnage sans remise

Box with Amir, Claire, Damian.png

Introduction aux statistiques

Plusieurs réunions

Échantillonnage sans remise

Claire's name pulled out.png

$$P(\text{Claire}) = \frac{1}{3} = 33\%$$

Introduction aux statistiques

Événements dépendants

La probabilité du deuxième événement est influencée par le résultat du premier événement

Deux colonnes : Colonne de premier choix contenant Amir, Brian, Claire, Damian. Second pick column is empty.png

Introduction aux statistiques

Événements dépendants

La probabilité du deuxième événement est influencée par le résultat du premier événement

Claire in first column points to Claire in second column with probability 0%.png

Introduction aux statistiques

Événements dépendants

La probabilité du deuxième événement est influencée par le résultat du premier événement

 

Échantillonnage sans remise = chaque sélection est dépendante

Amir, Brian, and Damian in first column points to Claire in second column with probability 33%.png

Introduction aux statistiques

Probabilité conditionnelle

  • La probabilité conditionnelle est utilisée pour calculer la probabilité d'événements dépendants

    • La probabilité d'un événement dépend du résultat d'un autre événement

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1 Crédit d'image : https://unsplash.com/@pixeldan
Introduction aux statistiques

Diagrammes de Venn

venn_diagram_showing_two_events_and_an_overlap_where_both_events_occur.png

Introduction aux statistiques

Ventes de cuisine supérieures à $150

venn_diagram_number_of_orders_over_150_dollars_and_number_kitchen_orders.png

Introduction aux statistiques

Ventes de cuisine supérieures à $150

 

venn_diagram_number_of_orders_over_150_dollars_and_number_kitchen_orders.png

 

 

$$P(Order > 150 | Kitchen) = \frac{\frac{20}{1767}}{\frac{181}{1767}}$$

 

$$P(Order > 150 | Kitchen) = \frac{20}{181} $$

Introduction aux statistiques

L'ordre des événements est important

 

venn_diagram_number_of_kitchen_orders_and_orders_over_150_dollars.png

 

 

$$P(Kitchen | Order > 150) = \frac{\frac{20}{1767}}{\frac{601}{1767}}$$

 

$$P(Kitchen | Order > 150) = \frac{20}{601} $$

Introduction aux statistiques

Formule de probabilité conditionnelle

$$P(A | B) = \frac{{P(A \ \cap \ B)}}{{P(B)}}$$

  • $P(A | B)$ → Probabilité de l'événement A, selon l'événement B

  • $P(A \ \cap \ B)$ → Probabilité que l'événement A et l'événement B se produisent

    • Divisée par la probabilité de l'événement B → $P(B)$
Introduction aux statistiques

Passons à la pratique !

Introduction aux statistiques

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