Expériences

Introduction aux statistiques

George Boorman

Curriculum Manager, DataCamp

Expériences, traitement et contrôle

  • Les expériences constituent un sous-ensemble des tests d'hypothèses
    • Les expériences ne sont pas uniquement menées dans le milieu universitaire

 

Les expériences visent à répondre à : quel est l’effet du traitement sur la réponse ?

  • Traitement : variable indépendante
  • Réponse : variable dépendante

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1 Crédit d'image : https://unsplash.com/@nci
Introduction aux statistiques

La publicité comme traitement

quel est l’effet d’une publicité sur le nombre de produits achetés ?

  • Traitement : publicité
  • Réponse : nombre de produits achetés

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Introduction aux statistiques

Expériences contrôlées

  • Les participants sont répartis soit dans le groupe qui reçoit le traitement, soit dans le groupe témoin
    • Le groupe de traitement voit la publicité
    • Le groupe témoin ne voit pas la publicité
  • Les groupes doivent être comparables afin d'éviter tout biais
  • Si les groupes ne sont pas comparables, cela pourrait conduire à des conclusions erronées

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Introduction aux statistiques

La référence absolue en matière d'expériences

  • Randomisation
    • Les participants sont assignés aléatoirement aux groupes de traitement et de contrôle, et non en fonction d’autres caractéristiques
    • Le choix aléatoire permet de s’assurer que les groupes sont comparables
    • Reconnu comme un essai contrôlé randomisé

 

  • Aveuglement
    • Les participants ne savent pas dans quel groupe ils se trouvent
    • Les participants reçoivent un placebo, qui ressemble au traitement mais n'a aucun effet
    • Dans les essais cliniques, il est courant d'utiliser un comprimé de sucre
Introduction aux statistiques

La référence absolue en matière d'expériences

  • Essai contrôlé randomisé en double aveugle
    • La personne qui administre le traitement ou réalise l’étude ne sait pas si le traitement est réel ou s’il s’agit d’un placebo
    • Empêche les biais dans la réponse et/ou l’analyse des résultats

 

Moins de possibilités de biais = conclusion plus fiable sur le lien de causalité

Introduction aux statistiques

Essais contrôlés randomisés vs Tests A/B

  • Des essais contrôlés randomisés
    • Il peut y avoir plusieurs groupes de traitement
    • Reconnus dans le domaine scientifique et de la recherche clinique

 

  • Tests A/B
    • Populaire dans le domaine du marketing et de l'ingénierie
    • Répartition équitable en deux groupes

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1 Crédit d’image : https://unsplash.com/@towfiqu999999 ; https://unsplash.com/@thisisengineering
Introduction aux statistiques

Passons à la pratique !

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