Introduction aux statistiques
George Boorman
Curriculum Manager, DataCamp
Quelle est la probabilité d’un événement ?
$$ P(\text{event}) = \frac{\text{\# ways event can happen}}{\text{total \# of possible outcomes}} $$
Exemple : pile ou face
$$ P(\text{heads}) = \frac{\text{1 way to get heads}}{\text{2 possible outcomes}} = \frac{1}{2} = 50\%$$
$$P(\text{Brian}) = \frac{1}{4} = 25\%$$
$$P(\text{Brian}) = \frac{1}{4} = 25\%$$
Deux événements sont indépendants si la probabilité du deuxième événement ne change pas en fonction du résultat du premier événement.
Numéro de commande | Type de produit | Quantité nette | Chiffre d'affaires brut | Réductions | Retours | Chiffre d'affaires net |
---|---|---|---|---|---|---|
200 | Panier | 13 | 3 744,0 | -316,80 | 0,00 | 3 427,20 |
201 | Panier | 12 | 3 825,0 | -201,60 | -288,0 | 3 335,40 |
202 | Panier | 17 | 3 035,0 | -63,25 | 0,00 | 2 971,75 |
203 | Art et sculpture | 47 | 2 696,8 | -44,16 | 0,00 | 2 652,64 |
204 | Panier | 17 | 2 695,0 | -52,50 | -110,00 | 2 532,50 |
Type de produit | Nombre de commandes |
---|---|
Panier | 551 |
Art et sculpture | 337 |
Bijoux | 210 |
Cuisine | 161 |
Décoration d'intérieur | 131 |
… | … |
Total | 1 767 |
$$P(Jewelry) = \frac{Order \ Count(Jewelry)}{Sum(Total \ Order \ Count)}$$
$$P(Jewelry) = \frac{210}{1767}$$
$$P(Jewelry) = 11.88 %$$
Type de produit | Nombre de commandes | Probabilité |
---|---|---|
Panier | 551 | 31,18 % |
Art et sculpture | 337 | 19,07 % |
Bijoux | 210 | 11,88 % |
Cuisine | 161 | 9,11 % |
Décoration d'intérieur | 131 | 7,41 % |
… | … | … |
Total | 1 767 | 100 % |
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