Zusammenfassung

Deep Learning mit PyTorch für Fortgeschrittene

Michal Oleszak

Machine Learning Engineer

Was du gelernt hast

1. Robuste neuronale Netze trainieren

  • PyTorch und OOP
  • Optimierer
  • Verschwindende und explodierende Gradienten

 

2. Bilder und Convolutional Neural Networks

  • Bilder mit PyTorch verarbeiten
  • Convolutional Netze trainieren und evaluieren
  • Data Augmentation

3. Sequenzen und Recurrent Neural Networks

  • Sequenzen mit PyTorch verarbeiten
  • Recurrent Netze (LSTM, GRU) trainieren und evaluieren

 

4. Multi-Input- und Multi-Output-Architekturen

  • Multi-Input-Modelle
  • Multi-Output-Modelle
  • Loss-Gewichtung

 

Deep Learning mit PyTorch für Fortgeschrittene

Wie geht’s weiter?

Was du als Nächstes lernen könntest:

  • Transformer
  • Self-Supervised Learning

 

Kurse:

Deep Learning mit PyTorch für Fortgeschrittene

Glückwunsch und viel Erfolg!

Deep Learning mit PyTorch für Fortgeschrittene

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