KI-Modelle mit allgemeinem Verwendungszweck (GPAI)

Grundlagen des KI-Gesetzes der Europäischen Union

Dan Nechita

Lead Technical Negotiator, EU AI Act

Systeme und Modelle

 

KI-Systeme

  • Fertige KI-Produkte
  • Einsatzbereit
  • Bestimmte Ein- und Ausgaben

 

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KI-Modelle

  • „Köpfe“ hinter den Systemen
  • GPT-3.5, GPT-4 und GPT-4o

 

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Grundlagen des KI-Gesetzes der Europäischen Union

KI-Modelle mit allgemeinem Verwendungszweck (GPAI)

 

Das KI-Gesetz betrifft die meisten KI-Systeme, enthält aber auch spezielle Regeln für leistungsstarke KI-Modelle mit allgemeinem Verwendungszweck.

  • Potenzial, von Millionen von KI-Systemen genutzt zu werden
  • Risiko schwerwiegender Auswirkungen bei Fehlfunktion der Modelle
  • Im KI-Gesetz als „systemische Risiken“ bezeichnet

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Größe und Umfang

Klassifizierungsmetriken für KI:

  • Anzahl der Modellparameter für ungefähre Größe
  • Anzahl der Gleitkommaoperationen (FLOPs) für ungefähre Leistung

 

Metriken im KI-Gesetz der EU:

  • Legen Verpflichtungen für Entwickler von GPAI-Modellen fest.

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1 Datenquelle: Epoch (2024)
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Grundsätzliche Verpflichtungen bei GPAI-Modellen

GPAI-Modelle:

  • Modelle mit über 1 Milliarde Parameter
  • „GPAI-Modelle mit geringem Risiko“

 

Verpflichtungen des Anbieters:

  • Einfache Verpflichtungen
  • Sicherheit nachgelagerter Systeme und Bereiche
  • Einhaltung EU-Recht

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Grundsätzliche Verpflichtungen bei GPAI-Modellen

 

  • Erstellung und Pflege technischer Dokumentation zu Modell-Training und -Bewertung
  • Bereitstellung von Unterlagen für Integratoren für sichere Modell-Integration
  • Einhaltung des Urheberrechts
  • Zusammenfassung der zum Training verwendeten Inhalte

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Systemisches Risiko

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  • Einige Modelle können so leistungsstark werden, dass sie weitreichende Probleme und systemische Risiken verursachen können.

 

  • Die Schwelle für systemische Risiken und GPAI liegt bei 10^25 Gleitkommaoperationen, etwa 10‑mal so viel wie bei GPT4.
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GPAI-Verpflichtungen

 

Verpflichtungen:

  • Europäische Kommission umgehend informieren
  • Modell bewerten
  • Schwerwiegende Vorfälle melden
  • Angemessenes Maß an Cybersicherheit sicherstellen

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