Verantwortungsvolle KI-Nutzung: Vorurteile, Urheberrecht, Eigentum
Generative KI für Unternehmen
Carl Rosseel
Head of Business Intelligence Curriculum at DataCamp
Soziale Vorurteile in der KI
Warum drohen Verzerrungen bei KI?
- Mangelnde Vielfalt oder ungenügend vertretene Gruppen in den Trainingsdaten
- Verfolgung von zu eng gesetzten Zielen im Modell
- Falscher oder böswilliger Einsatz von KI durch Nutzer
Aufdeckung und Minderung von Verzerrungen
Erkennung
- Aufdeckung oder Identifikation von Verzerrungen
- Algorithmen zur Berechnung von Fairnessmetriken
- Menschliche Prüfungen
- Bewertung und Verbesserung
Minderung
- Angemessene Maßnahmen verringern die Auswirkungen eines Problems/Risikos.
- Diversifizierung der Trainingsdaten
- Anpassung der Modelle
1 Oxford Languages
Geistiges Eigentum und KI-Inhalte
Generative KI und das rechtliche Umfeld
- Flickenteppich aus neuen Gesetzen
- Informiert zu bleiben ist wichtig
- Überlegungen zum Datenschutz
- Nutzungsbedingungen
- Folgen des Teilens von Inhalten
- Umgang mit Daten
Generative KI in verschiedenen Branchen
- Kreative Berufe befürchten Arbeitsplatzverluste
- Medizinische Forschung erzielt mittels KI neue Durchbrüche
- Lieferketten optimieren und automatisieren Prozesse
Ethische Überlegungen
GenKI entwickelt sich ständig weiter
Klare Richtlinien und Feedbackoptionen
- Einbindung wichtiger Interessengruppen
- Durchführung von Gesprächsrunden
- Zusammenarbeit mit der Zivilgesellschaft
- Produkt-Feedbackschleifen
Ein komplexes neues Feld
- Reich an Möglichkeiten
- Ethische Überlegungen und Herausforderungen
- Minderung von sozialer Benachteiligung
- Klärung komplexer Urheberrechtsfragen
