Fortschritte bei generativer KI

Generative KI für Unternehmen

Carl Rosseel

Head of Business Intelligence Curriculum at DataCamp

Die Hauptakteure

Universitäten Universitätsgebäude

Regierung Regierungsgebäude

Unternehmen Fachkräfte_arbeiten_an_Rakete

Open-Source-Gemeinschaften Diverse Logos für GenKI-Tools und Modelle der Open-Source-Kategorie

Generative KI für Unternehmen

Universitäten

  • Zentren für Forschung und theoretische Arbeiten
    • GANs wurden an der Universität von Montreal entwickelt
  • Ausbildung und Inspiration von Forschenden
  • Zusammenarbeit mit Industrie und Behörden

Generative KI für Unternehmen

Behörden und bürgerliche Einrichtungen

  • Behörden regulieren und finanzieren die Branche
    • DARPA finanziert Forschung zu erklärbarer KI
  • Bürgerliche Einrichtungen stellen Ressourcen für unabhängige Projekte bereit
    • CIFAR-10-Bilddatensatz

Generative KI für Unternehmen

Unternehmen (große und kleine)

  • GenKI wird schnell angenommen
    • für Marktvorteile
    • zur Anwerbung von Finanzmitteln

   

  • Vor allem große Tech-Unternehmen
    • betreiben Forschung
    • entwickeln Hardware und Infrastruktur
    • übernehmen Startups

Generative KI für Unternehmen

Open-Source-Gemeinschaft

  • Gewähren offenen Zugang
  • Senken die Einstiegshürde
  • Risiken:
    • Projekte lassen sich nicht ewig aufrechterhalten
    • Böswillige Verwendung

Diverse Logos für GenKI-Tools und Modelle der Open-Source-Kategorie

Generative KI für Unternehmen

Unternehmen und Open-Source-Lösungen

Vorteile

  • Unterstützung durch Entwickler
  • Talentakquise
  • Feedback aus einer breiten Gemeinschaft

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Herausforderungen

  • Verlust von Wettbewerbsvorteilen
  • Missbrauch von Forschung/Technologie

 

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Generative KI für Unternehmen

Ausblick

Beschleuniger:

  • Niedrigere Kosten für Hardware
  • Forschung und Entwicklung
  • Wettbewerb auf dem Markt

Entschleuniger:

  • Technologische Grenzen
  • Regulierung
  • Mangel an Geldern oder Fachkräften

Generative KI für Unternehmen

Lass uns üben!

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