Fortschritte bei generativer KI

Generative KI für Unternehmen

Carl Rosseel

Head of Business Intelligence Curriculum at DataCamp

Die Hauptakteure

Universitäten Universitätsgebäude

Regierung Regierungsgebäude

Unternehmen Fachkräfte_arbeiten_an_Rakete

Open-Source-Gemeinschaften Diverse Logos für GenKI-Tools und Modelle der Open-Source-Kategorie

Zentren für Forschung und theoretische Arbeiten
- GANs wurden an der Universität von Montreal entwickelt
Ausbildung und Inspiration von Forschenden
Zusammenarbeit mit Industrie und Behörden

Behörden regulieren und finanzieren die Branche
- DARPA unterstützt Forschung, um KI verständlich zu machen
Bürgerliche Einrichtungen stellen Ressourcen für unabhängige Projekte bereit
- CIFAR-10-Bilddatensatz

GenKI wird schnell angenommen
- für Marktvorteile
- zur Anwerbung von Finanzmitteln

Vor allem große Tech-Unternehmen
- betreiben Forschung
- entwickeln Hardware und Infrastruktur
- übernehmen Startups

Gewähren offenen Zugang
Senken die Einstiegshürde
Risiken:
- Projekte lassen sich nicht ewig aufrechterhalten
- Böswillige Verwendung

Diverse Logos für GenKI-Tools und Modelle der Open-Source-Kategorie

Vorteile

Herausforderungen

Beschleuniger:

Entschleuniger:

Generative KI für Unternehmen