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Introduction à Tableau
Maarten Van den Broeck
Content Developer at DataCamp
Rôles des données dans Tableau
Dimension discrète
Commune, de couleur bleue
Nombre limité de valeurs
Ne peut être agrégée
Par exemple,
la couleur des yeux, le sexe
Mesure continue
Commune, de couleur verte
Une quantité infinie de valeurs
Peut être agrégée
Par exemple,
taille, poids
Rôles des données dans Tableau
Dimension discrète
Commune, de couleur bleue
Nombre limité de valeurs
Ne peut être agrégée
Par exemple,
la couleur des yeux, le sexe
Mesure discrète
Peu courante, de couleur bleue
Nombre limité de valeurs
Peut être agrégée
Par exemple,
pointure, âge
Dimension continue
Peu courante, de couleur verte
Une quantité infinie de valeurs
Ne peut être agrégée
Par exemple,
la date
Mesure continue
Commune, de couleur verte
Une quantité infinie de valeurs
Peut être agrégée
Par exemple,
taille, poids
Segmentation à l'aide de dimensions
Les dimensions et les mesures ont des effets différents sur les visualisations :
Les dimensions sont utilisées pour
segmenter
les données
Les mesures peuvent être agrégées
Segmentation
: regrouper des données similaires
Par exemple,
le prix moyen par type de chambre
Notre question commerciale
$$
Quel quartier et quel type de logement ont les prix les plus élevés à New York ?
$$
Passons à la pratique !
Introduction à Tableau
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