Numéros aléatoires

Python intermédiaire

Hugo Bowne-Anderson

Data Scientist at DataCamp

Il n'est pas possible de descendre en dessous de la marche 0
0,1 % de probabilité de tomber dans les escaliers
Pari : vous atteindrez la 60ème marche

Comment résoudre ce problème ?

Analytique
Simuler le processus
- Statistiques façon hacker !

Générateurs aléatoires

import numpy as np
np.random.rand()      # Pseudo-random numbers

0.9535543896720104    # Mathematical formula

np.random.seed(123)    # Starting from a seed
np.random.rand()

0.6964691855978616

np.random.rand()

0.28613933495037946

Générateurs aléatoires

np.random.seed(123)
np.random.rand()

0.696469185597861    # Same seed: same random numbers!

np.random.rand()     # Ensures "reproducibility"

0.28613933495037946

Tirage au sort

game.py

import numpy as np

np.random.seed(123)

coin = np.random.randint(0,2)  # Randomly generate 0 or 1

print(coin)

Tirage au sort

game.py

import numpy as np
np.random.seed(123)
coin = np.random.randint(0,2)  # Randomly generate 0 or 1
print(coin)

if coin == 0:
    print("heads")

else:
    print("tails")

0
heads

Passons à la pratique !

Python intermédiaire