Analytics inteligentes

Introdução ao GCP

Nabeel Imam

Content Developer at DataCamp

Bancos de dados

  • Armazenam dados estruturados em tabelas
  • Facilitam acesso e edição

Uma pessoa arquiva um documento em um fichário.

Cloud SQL da GCP

Logo do Google Cloud SQL

Introdução ao GCP

O banco global

Uma rede financeira global, mostrando diferentes locais, cada um com sua moeda, conectados em um mapa.

Introdução ao GCP

O banco de dados infinito

Cloud Spanner

Logo do Cloud Spanner.

  • Escala ilimitada
  • Suporta múltiplas operações de leitura e escrita ao mesmo tempo
Introdução ao GCP

Necessidades analíticas

Como fazer analytics em bancos de dados grandes?

Uma pessoa usa um tablet para ver análises e visualizações enquanto braços robóticos colocam itens em prateleiras num armazém.

  • Data warehouses coletam, ordenam e inter-relacionam dados
    • Deixam tudo pronto para análise
Introdução ao GCP

Analytics no warehouse

  • Atualizações centralizadas para analytics rápidos e consistentes
  • Otimizado para leitura e consultas complexas; menos indicado para escrita ou entrada de dados

Um data warehouse é o nó central em uma rede de instituições financeiras ao redor do mundo, todas conectadas.

Introdução ao GCP

Analytics com GCP

BigQuery

Logo do Google BigQuery.

  • Warehouse totalmente gerenciado e serverless
  • Otimizado para analytics complexos
  • Escala automaticamente

Looker

Logo do Google Looker.

  • Plataforma de Business Intelligence
  • Visualizações interativas e analytics em tempo real
  • Dashboards com BigQuery
Introdução ao GCP

Lakes de dados

Uma pessoa guarda um documento importante em um cofre de banco.

  • Repositório central para dados estruturados, semiestruturados e não estruturados
Introdução ao GCP

Lakes de dados

  • Oferecem alta flexibilidade
    • Repositório central para tipos de dados diversos
  • Lidam com petabytes de fontes como redes sociais
  • Permitem big data analytics e machine learning

  • Serviço de Data Lake da GCP: solução escalável e econômica para dados de várias fontes

  • GCP BigLake: integra o BigQuery aos data lakes

Introdução ao GCP

Vamos praticar!

Introdução ao GCP

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