Serverless werden

Datenstreaming mit AWS Kinesis und Lambda

Maksim Pecherskiy

Data Engineer

Letztes Kapitel

Lambda

Serverless

• Server vom Cloud-Anbieter verwaltet
• Bezahlung pro Ausführung
• Automatisches Skalieren
• Geringere Speicher- und Laufzeitlimits
• Ideal für kurze, gezielte Funktionen
• Reagiert per Callback auf Events

Server (klassisch)

• Server vom Nutzer verwaltet
• Bezahlung pro Maschinenstunde
• Manuelles Skalieren
• Höhere Speicher- und Laufzeitlimits
• Ideal für lange Codeausführungen
• Training eines ML-Modells

1. Trigger

2. Handler

3. Layer

4. Ziel

Starke Kombination

Daten­transformation

API

Alarmierung

Alexa

Beispiel-Handler

import json

def lambda_handler(event, context):

    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps('Hello from Lambda!')
    }

Rückblick

Rückblick

Daten­transformation

API

Alarmierung

Alexa

Rückblick

Serverless

• Reagiert auf ein Event

Klassisch

• Training eines ML-Modells

Rückblick

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Datenstreaming mit AWS Kinesis und Lambda