Les piliers d’une stratégie IA efficace

Stratégie IA

Vidhi Chugh

AI strategist and ethicist

Le moment d’une stratégie IA

  • Andrew Ng, leader mondial de l’IA, a souligné l’importance d’agir tôt sur la stratégie IA
  • Tirer les leçons des regrets passés

    Des PDG du S&P 500 auraient voulu démarrer plus tôt leur stratégie Internet

Se concentrer tôt sur la stratégie IA

1 https://www.fast.ai/posts/2016-10-11-fortune.html
Stratégie IA

Le moment d’une stratégie IA

  • Andrew Ng a souligné l’importance d’agir tôt sur la stratégie IA
  • Tirer les leçons des regrets passés

    Des PDG du S&P 500 auraient voulu démarrer plus tôt leur stratégie Internet

Pas de mode d’emploi universel

  • Les choix et décisions portent les ambitions de l’entreprise
1 https://www.fast.ai/posts/2016-10-11-fortune.html
Stratégie IA

Construire une stratégie IA efficace

Vision

Stratégie IA

Construire une stratégie IA efficace

État actuel

Stratégie IA

Construire une stratégie IA efficace

Objectifs et cibles

Stratégie IA

Construire une stratégie IA efficace

Plan d’action

Stratégie IA

Construire une stratégie IA efficace

Mise en œuvre

Stratégie IA

Construire une stratégie IA efficace

Réviser et ajuster

Stratégie IA

Formuler une vision

  • Tendances actuelles et émergentes

La vision initiale de Microsoft

  • Un ordinateur sur chaque bureau et dans chaque foyer

Un ordinateur sur chaque bureau et dans chaque foyer

  • Croissance à long terme

Démocratiser l’IA

  • L’apporter à chaque application, processus et employé

L’apporter à chaque application, processus et employé

1 La vision de Microsoft pour l’IA en entreprise 2 Business News Daily, Qu’est-ce qu’une déclaration de vision ?
Stratégie IA

Évaluer l’existant

Évaluer l’écart

Disponibilité des données

Technologie et processus

Compétences et culture favorable à l’IA

Stratégie IA

Objectifs et cibles

 

  • De l’écart au plan d’action
    • Aligner sur les objectifs métier

 

  • Exemple

    • Objectif : améliorer le support client

    • Problème : pas d’assistance automatisée

    • Initiative à forte valeur : créer des chatbots IA

 

Initiative à forte valeur

Stratégie IA

Élaborer un plan d’action

                  Objectifs métier fixés

  • Étapes détaillées

 

                  Précisions

  • Ressources
  • Responsabilités
  • Rapportage

                  Définir des sous-objectifs

  • Données, développement de modèles, intégration, etc.

 

                  Points d’attention

  • Recruter vs former
  • Construire vs acheter
  • Partenariats externes
Stratégie IA

Ressources

  • Infrastructure

 

 

 

Serveur

Stratégie IA

Ressources

  • Infrastructure

 

 

 

 

GPU

Stratégie IA

Ressources

  • Infrastructure

 

 

 

 

Plateformes et outils d’IA

Stratégie IA

Ressources

  • Infrastructure

 

 

 

 

Stockage et traitement des données

Stratégie IA

Ressources

  • Infrastructure
  • Finances : budget pour soutenir l’initiative
  • Temps : fixer des délais réalistes

 

 

 

Stockage et traitement des données

Stratégie IA

Responsabilités

Stratège IA

Stratégie IA

Responsabilités

Analyste métier

Stratégie IA

Responsabilités

Ingénieur data

Stratégie IA

Responsabilités

Analyste data

Stratégie IA

Responsabilités

Développeur de modèles

Stratégie IA

Responsabilités

Ingénieur MLOps

Stratégie IA

Reporting

  • Ressources allouées ; équipe nommée

KPI

  • Délai de réponse client réduit

Réunions périodiques pour suivre l’avancement

  • Réunions périodiques pour suivre l’avancement
  • Temps de suivi des progrès

OKR

  • De 50 % grâce à un chatbot IA

Informer les parties prenantes via des tableaux de bord/outils

  • Informer les parties prenantes via des tableaux de bord/outils
Stratégie IA

Mise en œuvre

 

PoC

  • IA alignée sur les objectifs

 

  • KPI définis

 

  • Lancer un PoC

 

  • Apprendre et ajuster avant de passer à l’échelle
Stratégie IA

Réviser et ajuster

Qualité des données insuffisante

Contraintes techniques

Modèles inefficaces

Réviser et ajuster

Stratégie IA

Adoption par les utilisateurs finaux

  • PoC concluant

  • Au-delà du déploiement

IA-aware

Sensibilisé à l’IA

  • Identifier ceux qui le nécessitent
  • Lancement à grande échelle

  • Adoption par les utilisateurs finaux

IA-first

Priorité à l’IA

  • Tous les problèmes n’exigent pas l’IA
Stratégie IA

Passons à la pratique !

Stratégie IA

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