¿Cuándo pensar en IA?

Estrategia de inteligencia artificial (IA)

Vidhi Chugh

AI strategist and ethicist

Separar el bombo de la realidad

El bombo de la IA puede inflar expectativas, inducir a error y causar altas tasas de fracaso en despliegues de ML en negocios.

¹ Harvard Business Review

Separar el bombo de la realidad

El bombo de la IA puede inflar expectativas, inducir a error y causar altas tasas de fracaso en despliegues de ML en negocios.

Desarrollo de software: tradicional vs. IA

                  Software tradicional

• Reglas predefinidas
• Lógica en código
• Guiado por código
• Determinista
• Calculadora de impuestos

                  Software con IA

• Sin instrucciones explícitas
• Guiado por datos
• Patrones de datos cambiantes
• Probabilístico
• ChatGPT

Mantenimiento: tradicional vs. IA

Implementación: tradicional vs. IA

• Más allá del ciclo de vida tradicional

Implementación: tradicional vs. IA

• Más allá del ciclo de vida tradicional

Implementación: tradicional vs. IA

• Más allá del ciclo de vida tradicional

Implementación: tradicional vs. IA

• Más allá del ciclo de vida tradicional

Implementación: tradicional vs. IA

• Más allá del ciclo de vida tradicional

Consideraciones estratégicas adicionales para IA

Consideraciones estratégicas adicionales para IA

Consideraciones estratégicas adicionales para IA

Consideraciones estratégicas adicionales para IA

Consideraciones estratégicas adicionales para IA

Consideraciones estratégicas adicionales para IA

Impulsores clave del negocio

Interesados

• Prioridad

 

 

Impulsores clave del negocio

Interesados

• Prioridad, ¿pero a costa de qué?

 

 

Impulsores clave del negocio

• Equipos, unidades de negocio o procesos

Impulsores clave del negocio

• Beneficio vs. magnitud del impacto

Impulsores clave del negocio - alternativas

 

• Tiempo desde su existencia
• ¿Identificado recientemente?

 

• Alternativa sin IA
• Reglas de negocio
• Confianza en la solución

Impulsores clave del negocio - dimensión

• ¿Abarca todas las unidades o un vertical específico?

Impulsores clave del negocio - complejidad del problema

 

• ¿Problema desafiante?
• ¿Pasos o procesos extra?

 

• Desafíos imprevistos
• Obstaculizar el progreso

Miedo a la automatización

 

• Visto hasta ahora: bombo y diseño centrado en el usuario

 

• Siguiente: miedo a perder el empleo por automatización
• Menor demanda de habilidades cognitivas y manuales
• Ejemplo: recogida y procesamiento de datos

¹ Informe de McKinsey sobre "IA generativa y el futuro del trabajo en Estados Unidos"

Gestión del cambio

Gestión del cambio

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¡Vamos a practicar!

Estrategia de inteligencia artificial (IA)