Evaluación de riesgos de IA

Estrategia de inteligencia artificial (IA)

Vidhi Chugh

AI strategist and ethicist

Salvaguardas éticas

 

  • UNESCO
    • Fijar salvaguardas
    • Prevenir riesgos como sesgo y discriminación
    • Derechos humanos fundamentales

 

Salvaguardas

1 https://www.unesco.org/en/artificial-intelligence/recommendation-ethics
Estrategia de inteligencia artificial (IA)

Riesgos de IA

 

  • National Institute of Standards and Technology (NIST)

    Probabilidad

 

  • Probabilidad de ocurrencia
  • Grado de las consecuencias

Impacto

1 https://www.nist.gov/artificial-intelligence
Estrategia de inteligencia artificial (IA)

Riesgos de datos

  • Privacidad de datos
    • Información sensible

Información sensible

  • Sesgo en los datos
    • Perpetúa sesgos sociales  

Sesgos sociales

Estrategia de inteligencia artificial (IA)

IA mal implementada

 

  • Sesgo de género

Reclutamiento

 

  • Discriminación racial

Hipoteca

Estrategia de inteligencia artificial (IA)

Brecha de privacidad de datos

  • Multa alta por incumplir el RGPD
  • Tratamiento ilícito de datos
  • Imágenes raspadas para reconocimiento facial

 

Sanción por privacidad

Estrategia de inteligencia artificial (IA)

Implicaciones para el negocio

Legal

Daños legales

Estrategia de inteligencia artificial (IA)

Implicaciones para el negocio

Legales, reputacionales

Daños reputacionales

Estrategia de inteligencia artificial (IA)

Implicaciones para el negocio

Daños legales, reputacionales y financieros.

Daños financieros

Estrategia de inteligencia artificial (IA)

Marcos éticos

Marco para IA ética

Estrategia de inteligencia artificial (IA)

Marcos éticos

Carta ética de la UNESCO

Estrategia de inteligencia artificial (IA)

Marcos éticos

Elementos de IA responsable de Microsoft

Estrategia de inteligencia artificial (IA)

Pilares clave de la evaluación de riesgos

Privacidad

                Privacidad

Equidad

                Equidad

Transparencia

             Transparencia

Responsabilidad

             Responsabilidad
Estrategia de inteligencia artificial (IA)

Normativa y cumplimiento

  • Ciclo de vida del proyecto de IA

Ciclo de vida del proyecto de IA

  • Normativa y cumplimiento
    • La rendición de cuentas requiere gobernanza
    • Definir roles y responsabilidades
    • Cumplir la normativa de privacidad de datos
    • Obtener consentimiento y anonimizar datos
Estrategia de inteligencia artificial (IA)

Recopilación y preparación de datos

Evaluar

  • ¿Disponibles internamente o adquirir externamente?
  • ¿Información sensible como información personal identificable (PII)?
  • ¿Población bien representada?

Población bien representada

Mitigar

  • Procesos para la integridad de datos
  • Cifrar identificadores, generar datos sintéticos
  • Crear datos balanceados

Crear datos balanceados

Estrategia de inteligencia artificial (IA)

Desarrollo y evaluación del modelo

  • Explicar los resultados del modelo
    • Explicación e identificación de sesgos
    • Trato justo entre categorías

Explicación e identificación de sesgos

Estrategia de inteligencia artificial (IA)

Despliegue y monitorización del modelo

 

  • Grado de impacto

  • Establecer estrategias de mitigación

 

Alto coste

 

  • El coste es alto en salud y finanzas

  • Realinear el comportamiento del modelo

 

Sanidad

Estrategia de inteligencia artificial (IA)

¡Vamos a practicar!

Estrategia de inteligencia artificial (IA)

Preparing Video For Download...