Communiquer sur l’XAI

Fondamentaux de l’IA explicable (XAI)

Folkert Stijnman

ML Engineer

Segmentation de l’audience

  • Adapter le langage
  • Groupes techniques et non techniques

graphique représentant différentes personnes

Fondamentaux de l’IA explicable (XAI)

Segmentation : système de recommandation

Technique

  • Techniques : filtrage collaboratif, factorisation de matrices
  • Analyse des données d’usage et des interactions
  • Scalabilité, métriques de performance, données clairsemées

Non technique

  • Concept et impact
  • Comme un ami qui recommande des films selon l’historique
  • Connaît beaucoup de films et ce que regardent les autres
Fondamentaux de l’IA explicable (XAI)

Simplifier des concepts d’IA complexes

graphique montrant un cerveau

  • Analogies
Fondamentaux de l’IA explicable (XAI)

Simplifier des concepts d’IA complexes

graphique montrant un cerveau

  • Analogies
  • Aides visuelles
Fondamentaux de l’IA explicable (XAI)

Simplifier des concepts d’IA complexes

graphique avec un cerveau, un graphique et une oratrice

  • Analogies
  • Aides visuelles
  • Storytelling
Fondamentaux de l’IA explicable (XAI)

Allier simplicité et exactitude

  • La sursimplification peut créer des malentendus
  • Attention aux mauvaises interprétations
  • Expliquer limites et incertitudes

 

La transparence crée la confiance et favorise une meilleure compréhension

Fondamentaux de l’IA explicable (XAI)

Explication juste et équilibrée

Équilibrée

  • Application logicielle
  • Prédit un résultat sans programmation explicite
  • Analyse les données et apprend des motifs

Simpliste

  • Jeu de devinettes
  • Choix passés
  • Apprend en devinant ce que vous aimez ou non
Fondamentaux de l’IA explicable (XAI)

Passons à la pratique !

Fondamentaux de l’IA explicable (XAI)

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