XAI en pratique

Fondamentaux de l’IA explicable (XAI)

Folkert Stijnman

ML Engineer

Vision par ordinateur : détection de lésions cutanées

  • Analyse des lésions cutanées pour détecter les cancers
  • Modèle de deep learning très précis basé sur des motifs d’image complexes
  • Complexité perçue comme une « boîte noire »

graphique illustrant la détection de lésions cutanées via l’IA

1 Mahmud, F., Mahfiz, M. M., Kabir, M. Z. I., & Abdullah, Y. (2023). An Interpretable Deep Learning Approach for Skin Cancer Categorization. arXiv preprint arXiv:2312.10696.
Fondamentaux de l’IA explicable (XAI)

Vision par ordinateur : détection de lésions cutanées

Détection de lésions par IA

photo d’une lésion cutanée

  • Le système IA met en évidence les zones les plus indicatives d’une malignité
  • Aide la décision du dermatologue
  • Un score de confiance indique le risque
Fondamentaux de l’IA explicable (XAI)

Traitement du langage naturel : analyse de sentiment

graphique montrant trois avis sur une boutique, positifs et négatifs

Fondamentaux de l’IA explicable (XAI)

Traitement du langage naturel : analyse de sentiment

Avis positif graphique sur un avis positif, avec mots mis en évidence

Avis négatif un graphique montrant un avis négatif

Fondamentaux de l’IA explicable (XAI)

Passons à la pratique !

Fondamentaux de l’IA explicable (XAI)

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