Explicações específicas do modelo

Conceitos de Inteligência Artificial Explicável (XAI)

Folkert Stijnman

ML Engineer

Explicações específicas do modelo

• Regressão
  • Determina a relação entre duas variáveis
  • Exemplo: relação entre temperatura e vendas de sorvete
• Classificação
  • Busca prever o rótulo de uma entrada
  • Exemplo: se é vermelho, é morango

Regressão: entendendo relações lineares

• Prever quantidade de sorvete pela temperatura
• Entender relações
• Fazer previsões

Classificação: organizando dados em categorias

• Classificar dados em categorias
• Com base em seus atributos

Modelos caixa‑preta: muitos padrões intrincados

• Grandes volumes de dados
• Métodos complexos
• Técnicas de XAI para reduzir a opacidade nas decisões

Vamos praticar!

Conceitos de Inteligência Artificial Explicável (XAI)