Über XAI kommunizieren

Konzeptuelle Grundlagen von erklärbarer KI (XAI)

Folkert Stijnman

ML Engineer

Zielgruppen segmentieren

  • Sprache anpassen
  • Technische und nicht‑technische Gruppen

Grafik mit verschiedenen Personen

Konzeptuelle Grundlagen von erklärbarer KI (XAI)

Zielgruppen: Empfehlungssystem

Technisch

  • Techniken: Collaborative Filtering, Matrixfaktorisierung
  • Analysiert Nutzungsverhalten und Interaktionsmuster
  • Skalierung, Performance-Metriken, spärliche Daten

Nicht technisch

  • Konzept und Wirkung
  • Wie ein Freund, der Filme nach deiner Historie empfiehlt
  • Kennt viele Filme und was andere schauen
Konzeptuelle Grundlagen von erklärbarer KI (XAI)

Komplexe KI-Konzepte vereinfachen

Grafik mit Gehirn

  • Analogien
Konzeptuelle Grundlagen von erklärbarer KI (XAI)

Komplexe KI-Konzepte vereinfachen

Grafik mit Gehirn

  • Analogien
  • Visualisierungen
Konzeptuelle Grundlagen von erklärbarer KI (XAI)

Komplexe KI-Konzepte vereinfachen

Grafik mit Gehirn, Diagramm und einer sprechenden Frau

  • Analogien
  • Visualisierungen
  • Storytelling
Konzeptuelle Grundlagen von erklärbarer KI (XAI)

Simpel und korrekt ausbalancieren

  • Zu starke Vereinfachung führt zu Missverständnissen
  • Auf Fehlinterpretationen achten
  • Grenzen und Unsicherheiten erklären

 

Transparenz schafft Vertrauen und fördert tiefes Verständnis

Konzeptuelle Grundlagen von erklärbarer KI (XAI)

Treffend und ausgewogen erklären

Ausgewogen

  • Softwareanwendung
  • Sagt Ergebnisse voraus, ohne explizit programmiert zu sein
  • Analysiert Daten und lernt Muster

Vereinfacht

  • Ratespiel
  • Frühere Entscheidungen
  • Lernt, was du magst oder nicht magst, durch Raten
Konzeptuelle Grundlagen von erklärbarer KI (XAI)

Lass uns üben!

Konzeptuelle Grundlagen von erklärbarer KI (XAI)

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