Modellspezifische Erklärungen

Konzeptuelle Grundlagen von erklärbarer KI (XAI)

Folkert Stijnman

ML Engineer

Modellspezifische Erklärungen

• Regression
  • Bestimmt die Beziehung zwischen zwei Variablen
  • Beispiel: Zusammenhang zwischen Temperatur und Eisverkauf
• Klassifikation
  • Sagt das Label eines Inputs vorher
  • Beispiel: Wenn es rot ist, ist es eine Erdbeere

Regression: lineare Beziehungen verstehen

• Menge an Eis anhand der Temperatur vorhersagen
• Beziehungen verstehen
• Vorhersagen treffen

Klassifikation: Daten in Kategorien einordnen

• Daten in Kategorien einordnen
• Basierend auf ihren Merkmalen

Blackbox-Modelle: viele komplexe Muster

• Große Datenmengen
• Komplexe Methoden
• XAI-Techniken zur Entschärfung komplexer Entscheidungen

Lass uns üben!

Konzeptuelle Grundlagen von erklärbarer KI (XAI)