Rückblick

Konzeptuelle Grundlagen von erklärbarer KI (XAI)

Folkert Stijnman

ML Engineer

Kernkonzepte

Grafik mit den Wörtern Transparenz, Interpretierbarkeit, Verantwortlichkeit und Vertrauen

Konzeptuelle Grundlagen von erklärbarer KI (XAI)

XAI erhöht Klarheit und Zuverlässigkeit von KI-Systemen

Grafik, die die Erklärung von Datenmerkmalen in Prozent und Worten zeigt

Grafik, wie eine Deep-Learning-Erklärung aussehen könnte

Grafik zur Erkennung von Hautläsionen mit KI

Grafik zu einer positiven Rezension mit hervorgehobenen Wörtern

Konzeptuelle Grundlagen von erklärbarer KI (XAI)

Die Blackbox der KI aufschlüsseln

Grafik, wie Daten in ein Large Language Model fließen und es angesprochen wird

Konzeptuelle Grundlagen von erklärbarer KI (XAI)

Wichtigste Punkte

  • Balance zwischen Modellkomplexität und Erklärbarkeit
  • KI auf die Endnutzer zuschneiden
  • XAI bleibt nötig, um KI zugänglich und vertrauenswürdig zu machen
Konzeptuelle Grundlagen von erklärbarer KI (XAI)

Glückwunsch!

Konzeptuelle Grundlagen von erklärbarer KI (XAI)

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