KI auf die Nutzer zuschneiden

Konzeptuelle Grundlagen von erklärbarer KI (XAI)

Folkert Stijnman

ML Engineer

KI-Systeme müssen zum Endnutzer passen

  • KI-Systeme optimieren oft bestehende Prozesse
  • Ist das System zu komplex, kann der/die Nutzer:in nicht damit arbeiten
  • Das System sollte auf die Endnutzer:innen zugeschnitten sein

Grafik einer Hightech-Kaffeemaschine

Konzeptuelle Grundlagen von erklärbarer KI (XAI)

Szenario: der Duftgut-Laden

Grafik: Person entscheidet Bestellmenge anhand früherer Verkäufe

  • Aktuell verlässt sich der/die Ladenbesitzer:in auf historische Verkaufsdaten
  • Zum Beispiel Verkäufe der letzten Woche
  • Auf Basis dieser Zahlen kauft der/die Ladenbesitzer:in den Bestand ein
Konzeptuelle Grundlagen von erklärbarer KI (XAI)

Szenario: der Duftgut-Laden

Grafik: Person entscheidet Bestellmenge anhand eines KI-Systems

Konzeptuelle Grundlagen von erklärbarer KI (XAI)

Szenario: der Duftgut-Laden

Grafik zeigt Erklärungen zum Einfluss von Faktoren

  • XAI kann zeigen, welche Faktoren die Entscheidung beeinflussen

Damit kann der Duftgut-Laden:

  • leicht Feedback zum System geben
  • den Entscheidungsprozess besser verstehen
  • Einblicke in den eigenen Entscheidungsprozess gewinnen
Konzeptuelle Grundlagen von erklärbarer KI (XAI)

Lass uns üben!

Konzeptuelle Grundlagen von erklärbarer KI (XAI)

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