XAI by Design

Konzeptuelle Grundlagen von erklärbarer KI (XAI)

Folkert Stijnman

ML Engineer

Szenario: der „Smell Nice“-Laden

Grafik, die zeigt, wie die Ladenbesitzerin den benötigten Bestand aus vergangenen Daten ableitet

Konzeptuelle Grundlagen von erklärbarer KI (XAI)

Szenario: der „Smell Nice“-Laden

Grafik, die zeigt, wie Ladenbesitzerin und KI den benötigten Bestand aus vergangenen Daten ableiten

Konzeptuelle Grundlagen von erklärbarer KI (XAI)

Szenario: der „Smell Nice“-Laden

Grafik eines Beispiels, wie eine Deep-Learning-Erklärung aussieht

Konzeptuelle Grundlagen von erklärbarer KI (XAI)

Szenario: der „Smell Nice“-Laden

Grafik eines Beispiels, wie eine Entscheidungsbaum-Erklärung aussieht

Konzeptuelle Grundlagen von erklärbarer KI (XAI)

Erklärbarkeit von Anfang an integrieren

Design eines KI-Systems mit einfachem Modell

Grafik mit Entscheidungsbaum und Erklärung

Design eines KI-Systems mit komplexem Modell

Grafik mit Deep-Learning-Modell und Erklärung

Konzeptuelle Grundlagen von erklärbarer KI (XAI)

Dokumentation während der Entwicklung

Grafik, die die während der Entwicklung nötige Dokumentation zeigt

Konzeptuelle Grundlagen von erklärbarer KI (XAI)

Kontinuierlich überwachen und verbessern

Grafik, die zeigt, wie die Ladenbesitzerin Feedback zu KI-Entscheidungen gibt

Konzeptuelle Grundlagen von erklärbarer KI (XAI)

Risiken vor dem Deployment bestimmen

  • Bias aktiv erkennen und mindern
  • Was, wenn das System völlig falsch vorhersagt?
  • KI-System ethisch prüfen

2D-Illustration zum Konzept „Ethical AI“: eine Waage mit digitalem Gehirn auf der einen und Herz auf der anderen Seite

Konzeptuelle Grundlagen von erklärbarer KI (XAI)

Lass uns üben!

Konzeptuelle Grundlagen von erklärbarer KI (XAI)

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