Erklärbarkeit von LLMs
Konzeptuelle Grundlagen von erklärbarer KI (XAI)
Folkert Stijnman
ML Engineer
Large Language Models (LLMs)
Menschliche Sprache verstehen, generieren und deuten
ChatGPT, Bard
Auf riesigen Textmengen trainiert
Schreiben: Artikel, Poesie, Code
Wie Entscheidungen nachvollziehen?
LLMs und Erklärbarkeit
Komplex durch:
Tiefe und Größe der neuronalen Schichten im Modell
Sehr große Textmengen, z. B. Terabytes an Daten
Methoden zur Erklärbarkeit von LLMs
Ersteller
Transparenz bei Trainingsdaten
Einfachere Modelle nutzen
Menschliches Feedback einbeziehen
Endnutzer
Selbsterklärung
Eingabe verfeinern
Zukünftige Nutzung von LLMs
Erklärbarkeit bleibt erforderlich
Vertrauen und Sicherheit aufbauen
Lass uns üben!
Konzeptuelle Grundlagen von erklärbarer KI (XAI)
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