Explicaciones específicas del modelo

Conceptos de inteligencia artificial explicable (XAI)

Folkert Stijnman

ML Engineer

Explicaciones específicas del modelo

• Regresión
  • Determina la relación entre dos variables
  • Ejemplo: relación entre temperatura y ventas de helado
• Clasificación
  • Predice la etiqueta de una entrada dada
  • Ejemplo: si es rojo, es una fresa

Regresión: entender relaciones lineales

• Predecir cantidad de helado según la temperatura
• Entender relaciones
• Hacer predicciones

Clasificación: poner datos en categorías

• Clasificar datos en categorías
• Según sus atributos

Modelos de caja negra: multitud de patrones intrincados

• Grandes volúmenes de datos
• Métodos complejos
• Técnicas de XAI para mitigar decisiones complejas

¡Vamos a practicar!

Conceptos de inteligencia artificial explicable (XAI)